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KAID研发的WholeChart平台可从电子病历中提取所有数据

时间:2023-12-23 14:05:35
Hull的一笔未披露的新融资。的融资总额达到900万美元。该公司打算利用这笔资金加强其在医疗服务提供商及其支付方合作伙伴中的市场份额,并实现服务的大幅扩张。与此同时,它还能通过结合索赔和EMR数据,向支付方提供会员健康的全面视图。

KAID研发的WholeChart平台可从电子病历中提取所有数据

文 | 李娜娜

KAID 是一家位于美国马萨诸塞州波士顿的人工智能临床分析平台提供商,致力于开发人工智能和自然语言处理并为医疗保健组织提供服务。

12月18日,该公司宣布获得来自 、 、 和 Hull的一笔未披露的新融资。这笔最新投资使KAID 的融资总额达到900万美元。该公司打算利用这笔资金加强其在医疗服务提供商及其支付方合作伙伴中的市场份额,并实现服务的大幅扩张。

KAID 研发的Whole Chart 平台可从电子病历中提取所有相关数据,包括结构化数据和文本。该公司以自然语言处理(NLP)为中心的全病历分析解决方案整合了所有EMR数据,包括病情、药物和化验值,并自动从医疗记录中提炼出见解。其他NLP解决方案只能从医疗记录中提取特定元素来支持特定工作流程,KAID 则使用了最新的语言模型收集所有患者数据。该解决方案可确定医疗服务提供者为实现其临床、财务或运营目标所需的患者护理干预措施。与此同时,它还能通过结合索赔和EMR数据,向支付方提供会员健康的全面视图。

现阶段,KAID已在商业环境和同行评审的医学文献中证明,其研发的这种解决方案能显著提高编码准确性和捕获率、医疗报告的质量和护理管理水平。使用KAID ,医疗服务提供者可以获得更好的财务和临床效果,同时减轻医疗服务提供者和支持人员的负担。

如今,KAID 的技术已被医疗服务提供者、医疗系统、学术医疗中心和支付方用于自动化各种工作流程,包括编码准确性、质量测量、预先授权支持和术前评估。全美大型医疗服务提供商集团的医疗保险通过KAID的平台提高了编码准确性和完整性,同时也进一步简化了质量报告。同样地,KAID 还简化了预先授权和临床试验注册的病历审查,并被证明在大型医疗中心的手术风险识别方面优于医生。

KAID 首席执行官Kevin 表示:“KAID 通过把好的技术与临床工作流程和市场专业知识相结合,与每个客户合作,满足他们的信息需求,同时缓解长期的人员短缺问题。”

编辑 | 海若镜