GPT Store的未来可能不是App Store
GPT Store的未来可能不是App Store
让AI更贴近普通人
由于宫斗场景延迟了2个月，GPT商店今天凌晨终于上线了。
它的主要功能是帮助用户找到更多有用和流行的GPT，同时也让开发者赚一些真金白银。
如果您对 GPT 不太了解，您可以将它们视为 GPT 的定制版本。
我们不需要编写代码并使用自然语言来交谈，我们可以创建一个具有专有技能的人，例如“精通数字的媒体编辑器”。 同时，它们还内置了联网、绘图等功能。
为了让GPT在“角色扮演”时更加专业，我们可以上传文件或者调用第三方API，让其访问更多的外部数据和服务。
GPT的开发者们已经在思考如何分钱了，但是体验之后可以发现，GPT Store目前最大的意义其实就是让AI对普通用户来说更加有用。
初级AI版App Store，好用但不够惊艳
乍一看，GPT Store确实有点像手机上的App Store。
GPT Store 每周都会推荐几款精选的 GPT，类似于 App Store 的“编辑精选”，同时也会揭示最受欢迎的 GPT，类似于 App Store 的排名。
除了官方产品之外，GPT的类别还包括制图、写作、编程、教育、效率、研究分析、生活方式等。我环顾四周，看到了“生产力”这个词，所以我不用担心得到无聊地玩东西。
GPT Store上线第一周，评选出以下6款GPT：
，推荐个性化的徒步路线。
，搜索并综合了2亿篇论文的结果。
Code Tutor，“可汗学院”出品的代码导师。
Canva、设计演示、图标等。
书籍、推荐阅读指南。
CK-12 Flexi，初中和高中数学和科学导师。
创建 GPT 的准入门槛较低也意味着它更难脱颖而出。 受到政府青睐的GPT有何特别之处？
简单来说，就是“老”了。 大多数都是调用第三方API。 创作者本身是一个团队，拥有自己的网站和其他成熟的服务。
Canva是由同名图形设计工具Canva制作的。 除了提供设计建议外，更重要的是导航功能。
我一开始误解了它的目的，所以我告诉它，我因版权问题整理了有关AI公司被告的信息，并按照“被告”、“起诉原因”、“”等类别发送给它。原告”等，并要求它帮助我生成清晰的图片。 图表。
但Canva无法在当前页面一键生成。 它只能根据我的需求与Canva官网进行交互，找到合适的模板，提供模板的缩略图供我点击，跳转到Canva官网进行设计。
我一再催促它帮我生成当前页面的页面，但它不肯松口，不理我。 它真诚地邀请我使用Canva，这让人怀疑它是否有什么“新”指标。
GPT是一度最受欢迎的论文，在同名网站上有论文搜索功能。
当我问“为什么在 上学习语言会让人上瘾？请提供文献综述”。 它在每段的开头总结了要点，并在要点之后给出了具体的文献和跳转链接。 撰写手稿 不要担心灵感耗尽。
CK-12 Flexi，服务于中学生和高中生，就像海外版的“作业帮手”。 我找到一个初中题库，将问题输入其中以获得答案。 它总是在最后提醒我，“亲爱的，CK-12网站上还有更多更新。” 学习资源非常多。”
找到徒步等运动路线的“”，图文并茂，详细信息，列出地点、介绍、难度、海拔、长度、预计完成时间等详细信息。 还可以满足遛狗等个性化需求，也和自己的官网息息相关。
“引进私货”来给自己吸引新人，也是可以理解的。 实践也证明，官方推荐的GPT并不一定可靠。
当我向Books推荐一本中世纪奇幻小说时，书名和作者都是一样的。 “错觉”仍然是生成式人工智能无法回避的问题。
在 6 个 GPT 中，我最感兴趣的一个是 Khan 的 Code Tutor。 这家非营利性教育机构自2022年起就开始与GPT合作，此次其GPT被推荐并不奇怪。
Code Tutor就像一位耐心而温柔的老师。 他认为授人以鱼不如授人以渔。 他不直接帮你写代码，而是帮你解决编程中遇到的困难。 他不怕你问愚蠢的问题，总是问问题。 最后，我关心你是否理解。
当我提到我想制作一个“番茄钟”时，Code Tutor 分解了步骤，启发我一步步思考。 当我要求看参考答案时，它也会给我演示，但它仍然鼓励我自己做，这很适合初学者入门。
除了 20 美元订阅 GPT-4 之外，使用 GPT 本身是免费的。 创建GPT的用户如何赚钱仍然是一个谜。 具体计划将于第一季度推出，首先针对美国的创作者。 目前只知道与互动量有关。
虽然GPT Store与App Store类似，集成了大量应用程序，但其营收模式更像是短视频或音乐软件。 它不是根据应用程序本身定价，而是根据创建者的份额获得报酬。
而且GPT Store并没有像App Store那样有详细的介绍、演示和用户评论。 我们能看到的只是名称、图标和简介。
完整体验后，这个GPT Store并不算特别“颠覆”。
我们仍然在GPT Store中搜索我们需要的GPT，然后将它们保留在侧边栏中。 我们寻找应用程序，这类似于在App Store中搜索和下载应用程序。
某些 GPT 不如功能齐全的应用程序那么易于使用。 他们起到提供建议的辅助作用，实际操作则要通过跳转到网站来完成。 但毕竟GPT依赖于大型AI模型，有些还连接到自己的数据库。 答案比 GPT-4 更相关、更全面，也更适合人和性格。
事实上，更理想的形式是直接在应用程序中输入需求，并在后台调用相应的GPT来解决具体问题。 可以一次接听多个电话，然后向我们提出申请。
因此，GPT Store刚刚冲击大模App Store时刻，我们期待后续生态的完善。
在人工智能技术平等的时代，人人都是产品经理（对吧？）
自从GPT发布以来，懂代码的人和不懂代码的人就变得很困惑。
统计显示，短短2个月内，用户已经创建了超过300万个GPT。 此外，GPT和其他野生GPT推荐网站还包括10万个量级的公共GPT。
不过，“开发”的门槛降低了，“抄袭”的门槛也降低了。
外面有科技巨头的大型模型“外壳”，里面有个人制作的GPT，互相“学习”。
在GPT Store中搜索，你很可能会找到名称相同或功能相似的GPT，甚至连头像都一模一样。
因为有些用户会拿GPT的提示词然后自己制作另外一个，并且也有项目收集破解的GPT提示词。
这次增加了手动和自动审核功能。 用户还可以举报GPT，或许能扼杀“动势小风”的嚣张气焰。
无论如何，仅仅依靠提示文字和内置功能的 GPT 很可能存亡。 GPT只能作为护城河调用API和访问更高质量的数据库。 这就是普通用户和开发者的区别。
开发者苦苦挣扎，但对于普通用户来说，GPT进一步降低了提示词的门槛，直接上手就可以了。
其实心灵的能力已经很强大了，你可以用人类的语言向它提出任何问题，但是当我们完成一件具体的事情时，效果可能并不理想。
例如，如果你要求它翻译一份英文报告，它很可能会发出生硬的翻译语气。 过去我们必须用提示词分配来引导它，要求它先按字面翻译，然后再自由翻译。
但现在，已经有很多专门从事免费翻译和更流畅语言的 GPT。 我们甚至不需要写提示词。 我们只需将整篇文章粘贴进去，它就会开始直接吐出结果。
所以在一定程度上，GPT的生产者承担了人工智能先驱的角色。
他们比普通用户更清楚如何写提示文字、如何通过人工智能解决问题、如何控制人工智能的不可靠性。 然后他们将人工智能封装到 GPT 中，以提供更简单、更有用的服务。
普通用户的任务变成了如何更快地找到优秀的GPT。 以前很多GPT导航网站都提供了这个功能，帮助你按评分、类别等排序，现在GPT Store也可以做到，但还不够丰富。
这次，格雷格总统还宣布了消息，GPT 现在可以从聊天中学习并记住细节和你的偏好，但该功能仍在测试中。 “这是创造自己个性的第一步。”
从个人角度来看，刚刚起步的 GPT 也使人工智能创造民主化。 无论我们构建的GPT是复杂还是简单，尝试给出提示词并上传自己的数据库，实际上都是在AI时代不落后的努力。
往好的方面想，节省自己的时间就相当于从 GPT Store 赚钱。
围绕金钱的斗争已经在黑暗中悄然发生。 尽管GPT仍处于起步阶段，但有可能挤出提供类似GPT服务的初创公司。
例如，《恋与制作人》等游戏角色的 GPT 可能已经火爆了 .AI 等定制二维角色和聊天伙伴的平台。 地道口语练习的GPT或许也能与网易有道竞争。
2023年12月，宣布GPTs将取代同年5月推出的beta测试功能“插件”，并表示GPTs从插件中吸取了经验。
GPT的“”实际上是基于插件构建的。 简单来说，它调用一个或多个API来实现更多定制化的操作，并与外部数据或现实世界进行交互，例如连接个人邮箱或旅游行业数据库。
普通用户可以直接使用别人的GPT作为工作和生活中的副驾驶，开发者也可以通过编码将GPT连接到外部数据或服务，让GPT更接近代理（智能体）。
目前最令我惊讶的 GPT 是 GPT 构建工具 GPT - 一个在开发 GPT 时与你对话的聊天机器人。
它本身就是一个GPT，由GPT开发，也是GPT的枢纽。 我们将继续改进它，以服务新手和老手。
正因为如此，我们拥有更多的 GPT 和更直接可访问的 AI 功能。
GPT普及后，创作者能赚多少钱还不清楚，但可以肯定的是，人们检索、获取、处理信息的过程将被重塑，而一直被诟病的传统搜索引擎也将被重塑。容纳在 GPT 中。 在生态中。
正如格雷格总裁所说，过去为了完成一些事情，我们必须在不同的应用程序之间切换，但“统一的语言界面是建立在无数工具之上的”。
GPT的存在模糊了创作者和用户之间的界限。 这可能是一个人人都是产品经理的时代，但也是一个很难做得更好的时代。
本文来自微信公众号，作者：张乘辰，36氪经授权发布。