黄仁勋：检索增强生成能有效解决AI幻觉问题

在GTC2024大会的第二天，黄仁勋接受了一众媒体的采访。关于生成式人工智能的幻觉现象，黄仁勋认为确实需要关注。不过，通过采用检索增强生成的方法，就可以有效地解决这一问题。

黄仁勋称，检索增强生成强调在生成答案之前，首先进行广泛的网络查询和搜索，以确保答案的准确性和可靠性。这种方法避免了人工智能编造答案的情况，而是直接从网络上读取相关信息。

通过对搜索结果的优先级排序和筛选，就可以选出最准确、最真实的答案来回答用户提出的问题。

也许人工智能知道某个网站的某些信息，也许它只知道该网站上的描述，其中有些内容可能是不正确的，所以它会拒绝所有不正确的信息，然后找到最有意义的答案。

人工智能会重新描述这个答案给用户。所以，这个人工智能实际上是在为用户做研究，而不仅仅是在回答用户的问题。它首先进行研究，确定哪个答案最好，然后总结给到用户那边。