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英特尔推出第五代人工智能芯片Gaudi3美国市场同期发布

时间:2023-12-16 17:06:20
因此,在中国的发布会上英特尔发布了面向企业的第五代至强(Xeon)处理器,以及面向个人电脑(PC)的酷睿(Core)Ultra处理器。另一方面,英特尔希望通过力推AI在个人电脑终端的落地来反向促进自家上游硬件生态的繁荣。英特尔还发布了面向个人终端的新款酷睿Ultra处理器。

英特尔15日在中国召开产品发布会,宣布推出第五代至强处理器和面向人工智能的全新酷睿Ultra处理器。 上述两款产品连同英特尔最新的人工智能(AI)芯片Gaudi 3也同时在美国市场发布。

发布会期间,京东云、阿里云、平安科技、火山引擎、百川智能、联想、百度等国内各大科技公司均支持英特尔产品。 “中国已有20多家硬件合作伙伴和7家云服务提供商准备了基于第五代至强处理器的新服务器和云服务。” 英特尔数据中心与人工智能事业部副总裁、中国区总经理陈宝利在15日的发布会上表示。

尽管英特尔没有在中国发布会上正式推出Gaudi3,但该产品在美国发布会上仍然引起了很多关注。 英特尔预计Gaudi3将于2024年正式推出。该公司声称Gaudi3的性能将优于Nvidia的H100,但这一说法尚未得到独立验证。 除了Nvidia的H100之外,Gaudi 3还将面临AMD“最先进的AI加速器”MI300的竞争,后者也将于2024年交付给客户。

官方信息显示,Intel Gaudi3将采用5nm工艺,带宽是上一代Gaudi2(7nm工艺)的1.5倍,BF16功耗是其四倍,网络计算能力是其两倍。 Gaudi3预计将配备高达128GB的HBM3e内存,这将大幅提升AI学习和训练性能。

在当前的AI“军备竞赛”中,英伟达目前是市场份额的领先者。 上月14日,该公司正式发布新一代人工智能计算芯片H200。 官方信息显示,H200芯片基于NVIDIA的Hopper架构,处理速度为4.8TB/秒,拥有141GB内存。 与其前身A100相比,H200的容量几乎增加了一倍。 英伟达表示,要应用生成式人工智能,必须使用大容量GPU来高效处理大量数据。

紧随Nvidia之后,AMDAMD)本月初高调推出了MI300系列产品。 据介绍,MI300X芯片拥有超过1500亿个晶体管,显存密度是当前市场领先者NVIDIA H100的2.4倍,显存带宽是1.6倍。 AMD首席执行官苏姿丰表示,新芯片在训练人工智能软件的能力上相当于Nvidia的H100,并且在推理方面表现更好,但这一说法尚未得到独立验证。

进入2024年,AI芯片市场将出现英伟达H200、AMD MI300系列和英特尔Gaudi3三大巨头的竞争。 英伟达在AI芯片领域“一家独大”的局面将面临来自另外两家厂商的挑战。

相比英伟达,英特尔作为后来者,希望通过自己完整的下游产品生态系统来攻克英伟达的痛点。 因此,在中国的发布会上,英特尔发布了面向企业的第五代至强处理器和面向个人电脑(PC)的酷睿Ultra处理器。

英特尔表示,第五代至强处理器可以为数据中心、云、网络和边缘计算带来更好的AI性能。 与上一代相比,通用计算性能平均提升21%,每瓦能耗平均提升36%。 第五代至强处理器在200亿参数模型上的推理和微调能力提升高达42%。

另一方面,英特尔希望通过推动AI在个人电脑终端的落地,促进自身上游硬件生态的繁荣。 今年9月,英特尔CEO帕特·基辛格首次提出AI PC的概念。 当时基辛格指出,人工智能将通过云与个人电脑紧密合作,从而从根本上改变、重塑和重构个人电脑的体验,释放人们的生产力和创造力。 他预计未来两年AI PC出货量将达到1亿台。

英特尔还发布了面向个人终端的全新Core Ultra处理器。 据介绍,这款处理器适用于笔记本电脑和台式机,可以让上述终端直接应用AI功能。 发布会上,英特尔强调,正在与100多家软件制造商合作,将数百种由AI技术增强的应用程序带入PC市场。 这些极具创意、高效且有趣的应用程序将改变 PC 用户体验。

接手英特尔后,基辛格一直希望利用AI热潮重振该公司在PC市场低迷时期下滑的业务。 不过,英特尔人工智能业务今年前三季度依然面临压力。 该公司财报显示,今年第三季度,该公司数据中心和AI(人工智能)营收为38.14亿美元,同比下降10%。 该部门第二季度营收为40亿美元,同比下降15%,第一季度同比下降39%。

发布会上,英特尔表示,由于Gaudi3不断增长且经过验证的性能优势,以及极具竞争力的TCO(总体拥有成本)和定价优势,预计Gaudi3将在2024年凭借其AI芯片套件占据更大的市场份额。

研究机构IDC和联想发布的《AI PC产业(中国)白皮书》数据显示,尽管消费电子增速放缓,但报告认为AI PC市场有望迎来新的增长。 未来五年,中国PC市场新机中AI PC的组装比例将从2023年的8.1%提升至2027年的85%,成为PC市场的主流。 这意味着AI PC的装机量在5年内增长了10倍以上。