英特尔整合优势资源逐步向人工智能领域积极拓展AI领域

随着科学技术的不断发展，以深度学习为核心的人工智能技术成为各行各业研究的热点对象。 作为全球领先的半导体制造巨头，英特尔自然也难以敬而远之。 近年来，英特尔整合优势资源，逐步积极拓展人工智能领域。 近日，这家全球知名厂商再次推出一系列高性能先进人工智能产品，向行业展示了其强大的研发实力和前瞻性的战略布局。

英特尔领军人物Pat Gelsinger在纽约盛大活动上宣布正式推出Confidential Ultra处理器、第五代至强可扩展处理器以及最新一代AI加速器Gaudi 3。这无疑是英特尔在AI领域的一次关键胜利​​赛，标志着公司在AI应用领域进入新阶段。

发布会上，基辛格对竞争对手英伟达推出的计算平台CUDA提出质疑，强调其技术壁垒浅薄而狭窄。 他甚至大胆断言，在人工智能领域，推理技术将占据比训练技术更重要的地位。 同时，他明确表达了对Nvidia目前对CUDA的垄断的失望，声称这种现象不会永远持续下去。 正如基辛格所说：“整个行业都有决心将CUDA市场赶走。”

基辛格以谷歌、OpenAI 和 MLIR 等其他大型科技公司为例，说明他们如何转向基于 Python 语言的编程层，以使 AI 训练更加开放。 他指出，行业的趋势是提供更广泛的技术支持，涵盖培训、创新和数据科学等多个方面。 虽然英特尔并不打算完全放弃培训，但该公司更愿意专注于推理并以此为基础。

值得注意的是，开放的训练环境也是引发英特尔警惕的原因之一。 至于为什么会出现这种情况，Gelsinger 解释说，一旦模型训练完成，就不再需要过多依赖 CUDA。 言外之意是，英特尔并不是不参与训练领域的竞争。 但归根结底，推理市场才是这场战争的真正焦点。 针对这一点，英特尔专门推出了Gaudi 3，这是他们致力于进军AI推理市场的主打产品，旨在让更多的开发者能够使用英特尔的AI解决方案。

此外，Gelsinger还对Intel专门为其AI研究工作制定的标准OpenVINO进行了全面介绍。 他展望未来，预见“混合计算”的新世界即将到来。 这个世界的一个特点是，部分计算过程将在云端实现，而其余部分将由用户自己的PC处理。

纵观整个事件，我们可以看出英特尔已经做好了迎接挑战的准备。 他们试图通过推广新一代AI芯片来改变CUDA的现有格局和现状，同时提供全新的、更加开放的处理AI技术。 思路和方法。 无论是AI推理还是训练，英特尔都有决心、有信心做好准备。 我们预计，在未来的日子里，英特尔将继续以其卓越的研发能力引领行业方向，为我们的客户提供更好的人工智能服务和支持。