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英特尔推出酷睿Ultra系列移动处理器,AI能力提升PC算力

时间:2023-12-24 17:05:03
而在英特尔酷睿Ultra发布的同时,北大多语言代码大模型也被搬进了轻薄本电脑之中。在扩大了AI大模型运行环境的同时,还摆脱了传统台式机与服务器的运行束缚,让可以随身携带的轻薄笔记本电脑也可以成为大模型的运行平台,这与英特尔酷睿Ultra平台的独立AI运行能力密不可分。

英特尔推出酷睿Ultra系列移动处理器,AI能力提升PC算力

随着AI人工智能在日常生活中的普及,其存在感也变得越加微弱,很多人甚至已忽略其存在。不过,当我们打开一台电脑,拿起一部手机,或者是驾乘一辆新能源汽车时,人工智能则无时无刻不发挥其作用,这里不得不提到的一个词就是“AIGC”。

所谓的“AIGC”,在当下多指的是“生成式人工智能”。它不仅是人工智能升级迭代的重要标志,同时还一并催生出一批相关算法、模型、技术的拓展与应用,致使AIGC具有更通用和更强的基础能力,而这其中的每一步都离不开多方面软硬件加持。为此,英特尔也在用自己的方式去推动着行业发展。

英特尔

就在不久之前,英特尔正式推出了酷睿Ultra系列移动处理器。得益于全新的产品体系优势,英特尔酷睿Ultra系列移动处理器集合了CPU、GPU、NPU三大XPU,在提高PC算力的同时还将AI能力融入其中。在英特尔酷睿Ultra系列移动处理的支持下,AIGC能更好地发挥其生产力工具优势,数据价值也将进一步被放大,这点在办公与学习场景中体现得尤为明显。

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之所以说酷睿Ultra系列移动处理器是一颗“专业的AI芯片”,主要还是得益于该系列芯片的针对性能力。首先,CPU+GPU+NPU具有超强的本地AI释放能力,可以让多达200亿参数大语言模型在不联网的环境下正常运行,生图耗时仅需1秒!其次,两倍显卡性能跃升,配合核显光追与XeSS加持,可实现2倍的FPS能力提升。即便是在面对Adobe PR AI等应用场景时,也可以轻松应对。最后还有一点,那就是其出色的能耗控制。英特尔首次采用了英特尔4制程工艺及3D高性能混合架构,结合AI专属芯片NPU的助力,续航提升幅度高达36%。

正是因为这上述这几大能力,让众多合作方看到了英特尔酷睿Ultra系列移动处理器的过人之处,同时也让其成为了改变移动终端AI处理格局的关键“钥匙”。

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以成功适配英特尔酷睿Ultra平台的阿里云通义千问大模型为例,得益于第一代酷睿Ultra平台 Lake的分离式模块架构,配合首次集成神经网络处理单元(NPU),英特尔酷睿Ultra平台将助力通义千问大模型能的推理响应时间得到进而以缩短,平均加速可达3倍之多。另外,AI PC理念的提出有别于传统AI体系的入网云计算机制,其自身便拥有较强的运算能力,并且在效率提升与功耗控制方面崭露头角。

与此同时,像是剪影、天行者、爱奇艺、百川等多家国产软件厂商,都在第一时间推出了相应的产品或支持酷睿Ultra全新AI产品,这也再一次证明了各大厂商对于英特尔酷睿Ultra平台与AI能力的认可性。

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而在英特尔酷睿Ultra发布的同时,北大多语言代码大模型也被搬进了轻薄本电脑之中。在扩大了AI大模型运行环境的同时,还摆脱了传统台式机与服务器的运行束缚,让可以随身携带的轻薄笔记本电脑也可以成为大模型的运行平台,这与英特尔酷睿Ultra平台的独立AI运行能力密不可分。

在这样的设备支持下,学生和办公人士将拥有更多的学习与办公场景,无论是代码设计、内容创作、工程规划等专业项目,都可以在任意地方进行创作,工作学习的效率也将因此而得到大幅度提升。而AI PC在未来的大量普及,必将让其成为每一位开发者、创作者、学习者的得力工具。

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无论是平台本身的自身能力,还是合作伙伴对其的评价与应用优势而言,英特尔酷睿Ultra平台都达到了改变现有AIGC格局的目的。而在后续的拓展与应用中,英特尔酷睿Ultra还将在更多的AI大模型领域,以及轻薄本AI支持与优化方面继续跟进,未来也将有更多的学习与办公场景与其深度接轨,属于AI PC的时代正在悄然来临。

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