GPT-5开源？ 这只是奥特曼的“烟幕弹”

GPT-5开源？ 这只是奥特曼的“烟幕弹”

2024年即将到来，首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam）在X社交平台上发布了一条推文，总结了用户最需要的需求点。

图片来源：X平台

包括：

AGI（请耐心等待）

GPT-5

更好的语音模式

更高的速率限制

更好的 GPT

更好的推理

对工作/行为的控制程度

视频

个性化

更好的浏览

“使用登录”

开源

作为《时代》杂志“2023年度CEO”，萨姆·奥尔特曼的一条推文瞬间成为震惊整个AI行业的信号。 尤其是当万众期待的“GPT-5”和“开源”同时出现在这个表格上时，被一些人误解为“2024年的发展目标是开源GPT-5”。

然而，大模型屋发现，山姆·奥尔特曼的推文内容只是“业界之声”的概括。 虽然这可能是现阶段关注的方向，但如果将其解读为“企业发展目标”，还是有些偏颇的。

更何况，从大样板屋的角度来看，即使GPT-5真的推出，可能性其实也不高。

对于商业来说，GPT开源的可能性很小

虽然大模型开源可以促进GPT模型的创新和发展，但开源可以增加大模型的透明度和可信度，让更多人参与人工智能研究和实践，扩大大模型的影响力和普及度。 然而在开源世界，如何实现商业化一直是困扰业界的问题。 目前业界通常采用的做法是通过部分开源来关闭核心竞争力代码，然后将闭源部分商业化。 。

大模型屋曾指出，在业界，大模型开源与闭源的争论常常被比喻为移动互联网时代与iOS的战斗。 例如，GPT-4和百度的文心一言至今都坚持开源，而Meta则选择了开源路径，为了“学术研究目的”相继开源了LLaMA和LLaMA-2模型，而百川智能则选择了开源。学术领域的开源。 7B、13B尺寸的大型号开源，53B将闭源进行商业探索，以保护商业利益和技术竞争优势。

GPT的闭源带来了可观的收入。 报道称，首席执行官萨姆·奥尔特曼告诉员工，公司每年创收13亿美元（约合人民币94.93亿元），月均收入超过1亿美元，高于去年的2800万美元。 增长超过450倍，达到4542%，比三个月前预期的年营收高出30%。 这也使得2023年成为公司成立八年来收入增长最快的一年。

然而，高速增长的背后，其巨大的成本却往往被业界忽视。 公开资料显示，2022年，GPT-4的研发仅培训费用就将花费约5.4亿美元。 2023年4月的一项研究称，日常支付的运营成本约为694.4万美元（主要是电费），年化运营成本约为2.5亿美元，综合年化成本可能超过13亿美元，这意味着还是不知所措。

来源：互联网

关于商业模式，官网文章明确指出：我们打算继续免费提供，并从选择付费付费服务的用户和企业中获得收入。 鉴于开发和交付大型模型的成本高昂，我们的组织目前尚未盈利，预计在不久的将来也不会盈利——我们的目标仍然是广泛、安全地为世界带来人工智能的好处。

尽管它表示“预计近期不会盈利”，但生存问题仍然是它必须面对的挑战。 到2022年，该非营利实体2022年的收入仅为45,000美元。 如果不进行商业化维护，它可能很快就会破产。

2023年11月，公司董事会突然宣布罢免CEO萨姆·奥尔特曼引发的动荡引起广泛关注。 尽管山姆·奥尔特曼在经历了一系列风波后重新担任首席执行官，但业界对风波背后原因的猜测包括董事会认为山姆·奥尔特曼追求激进的商业运营策略违背了他的核心价值观。 指控。

对于那些通过GPT-4闭源获得大量收入的人来说，显然没有充分的理由完全开源GPT-5。 这无异于自我毁灭，在大型模型赛道的竞争中失去领先优势。

为了生态，一些开源还是可以的

在大样板房看来，对于开源来说，虽然GPT-5开源的可能性极小，但为了GPT相关生态建设，GPT相关工具集开源的可能性非常高。 结合“计划下周推出GPT商店，用户可以出售和分享聊天机器人”的消息，将通过部分开源的方式为开发者开发、调试和分享提供便利，并接受社区反馈和分享通过社区。 建议，不断改进和更新其 GPT 模型和平台。

来源：互联网

如今，坚持完全开源的公司已经很少了，大多数都采取部分开源的方式。 对于我们来说，部分开源是明智的选择，不仅可以让更多的人参与到GPT相关的生态建设中，还能促进社区的发展。 发展壮大，并能保护公司的核心技术和商业利益。

此外，在Sam 关注的问题中，语音、视频等大模型的多模态输出能力也成为业界热议的焦点。 2023年10月，GPT4推送了相关功能的GPT-4V，展示了出色的图像和视频识别能力，让业界对其在图像、视频处理和自动驾驶领域的应用充满期待。 它还于9月首次推出语音对话功能，并于11月向所有用户开放。

此次重点关注大模型的多模态能力，与大模型屋近期发布的《2024人工智能行业趋势预测》不谋而合。 大模屋指出：模态生成式AI是指能够处理多种媒体数据（如文本、图像、音频等）的AI技术。 多模态生成式AI发展正在加速，音视频大模型将成为新的发展风口。 2024年，多模态生成式AI的研发和应用将加速，推动音视频大模型的产业应用。 通过多模态生成式AI技术，人们将能够更自然地与AI系统交互，实现更高效、便捷的人机交互体验。 同时，多模态生成AI技术也将为创意产业带来新的发展机遇。

生态和商业化一直是人工智能产业发展的核心要素，无法回避。 在这个行业中，技术和应用的发展需要一个健康的生态环境为其商业化进程提供必要的支持和保障。 同时，商业化的成功也离不开生态环境的建设，因为只有在良好的生态环境中，技术才能得到更好的应用和推广，从而促进整个行业的可持续发展。

在人工智能产业中，生态与商业化是相辅相成、相互依存的。 只有良好的生态环境，商业化才能更好地发展； 同时，商业化的成功也能为生态发展提供必要的支持和保障。 因此，想要实现稳健长远的发展，还应该注重生态与商业化的平衡发展。

本文来自微信公众号“大样板家”（ID：），作者：乔志斌，36氪经授权发布。