教 7 岁孩子理解 ChatGPT
教 7 岁孩子理解 ChatGPT
全世界都在议论，你却不懂？
不要恐慌！ 有很多人不理解，因为它涉及太多、复杂的概念。 提起它，就无法回避大语言模型、深度学习、神经网络、人工智能……对于非专业人士来说，理解这一堆抽象概念确实没那么容易。
是否可以用一些通俗的解释，让年仅7岁的孩子也能明白基本原理和应用前景？ 我认为这件事值得尝试。 毕竟，热度持续了整个2023年（甚至它的每一次更新都会被媒体称为“史诗级更新”）。 未来大家或许应该更加意识到这种可能性。 无论多么难以理解，它都会彻底改变我们的生活。
为了更容易理解，我以对话的形式来呈现这篇文章，假设和我说话的人是一个7岁的孩子。 需要说明的是： 1、本次对话内容纯属虚构，并非真实发生的对话； 2、对话中为了更容易理解，做了很多简化和类比，因此可能不够准确，可能存在错误。 ，欢迎专业人士指正； 3、部分对话内容参考了类似问题的解答。
好吧，让我们开始这次对话吧。
01 大语言模型的初果
小宝：什么？
树龙：聊天机器人。
小宝：很高兴你没有用很多陌生的词语来形容。 那么，这个聊天机器人有什么特别之处呢？
树龙：比以前的聊天机器人强大无数倍。 具体来说，它理解您的问题并在上下文中给出很好的答案——富有创意的答案，而不仅仅是重复某些台词。 有研究认为，人类的心理水平接近9岁儿童的水平。
小宝：哈，那就比我聪明了。 但它毕竟只是一个聊天机器人。 我不明白为什么人们会为之疯狂？
树龙：真正让人抓狂的是其背后的技术——大语言模型。 你可以把它想象成一棵神奇树的树干，但只是长在它的一根树枝上的果实。 大语言模型的主干是语言专家，能够用自然语言（英语、汉语等人类自然语言）与人类顺利交流，也能胜任很多与语言相关的任务。
小宝：嗯，我想知道这棵树上还会长出什么枝条？
树龙：很多人都在研究这个问题，目前可能的方向是：助手GPT，像秘书一样安排你的数字生活； 学习GPT，帮助你像知识渊博的老师一样提升自己； 编程GPT，讲根据你的需求，它会立即帮你创建你想要的软件； 客服GPT，替代99%的人工客服问题； 创作GPT，帮你写文档、制作PPT，甚至写故事、诗歌……
小宝：如果不知道具体是怎么回事，我还以为你说的都是吹牛。
树龙：持怀疑态度，它很有价值，它会让你的理解更深。
02 填空专家
小宝：那么，具体如何操作呢？ 为什么它这么聪明？
树龙：你可以这么理解，就是做“填空题”，根据已知的文本来预测下一个出现的单词应该是什么。
小宝：这和人类有很大不同。
树龙：是的，人类首先要明白问题是什么，然后根据问题的要点来组织语言并给出答案。 它只是不断地进行这样的计算——根据已知的单词（或句子），接下来应该出现哪些单词，概率是多少，然后选择它认为合适的单词并将它们组织为答案。
小宝：你的意思是，它其实听不懂人类在说什么，它自己也听不懂？ 相反，你是在做一道又一道的“概率计算题”吗？
树龙：确实如此。 从它的工作原理来看，我们可以说它并不能真正理解人类的语言，但如果不考虑它的工作原理，而是根据它的性能来评价，它不仅能理解人类的语言，而且还是一个语言大师。 。
小宝：我开始对“我聪明不聪明”这个问题感到困惑了。
树龙：其实，70多年前，一个叫“阿兰·图灵”的英国人就已经被这个问题搞糊涂了。 他想出了一种方法来测试机器是否具有与人类相同的智力水平。 这种方法被称为“图灵测试”。 简单来说，图灵测试就是让机器与人类对话（以文本的形式）。 如果人类无法分辨出它是机器，那么就可以说机器具有智能。
小宝：这次考试你一定能通过的。
树龙：是的，今年7月，《》》曾在文章中表示，它已经突破了图灵测试。
03 用数学解决语言问题
小宝：现在我知道了，它是一个擅长填空的聊天机器人。 我是一个会做填空题的人类孩子。 我能做到，因为我已经学会了。 那又怎样呢？
树龙：就像你的老师会训练你一样，开发者也会训练它。 主要通过学习互联网网页和电子书来提高自己。 迄今为止，人类已经创建了数十亿个公共网页，制作了500万本电子书，这些都是学习的“教科书”。
小宝：人类永远无法读懂这么多东西。
书龙：是啊，这么大量的读书可以让傻子变成天才。 通过训练，我掌握了单词之间的关系，隐藏在句子背后的语法规则，以及一些语言的逻辑关系。 终于搭建了一个“大语言模型”……
小宝：等等，你要先说说什么是“模型”？
树龙：模型可以理解为对复杂系统的简化描述，目的是模拟和预测系统的行为。 例如，地图APP是现实世界的模型。 通过地图APP，您可以轻松计算出两地之间的距离。 同样，语言模型可以理解并生成文本，图像模型可以识别图像中的对象。 语言模型的本质是做一系列复杂的数学计算，但对于用户来说，它就像一个魔盒。 当你提出问题时，它会给你答案。
小宝：再举个例子。
树龙：你看过电视剧《三体》吗？ 在《三体》中，冯·诺依曼用3000名士兵组成了一台人形计算机。 事实上，他想创建一个基于计算的太阳运动模型来预测恒历元和混沌。 纪元循环，但失败了。 说起来，其背后的大语言模型成功地将复杂的人类语言问题转化为数学问题，令人惊叹。
《三体》人体柱式电脑
小宝：科学家是想用数学来解决所有问题吗？
树龙：数学无处不在。 许多科学领域，如物理、化学、生物学等，都依赖数学来建立模型、进行分析和做出预测。 技术工程和人文领域也离不开数学。 有些人认为数学是宇宙的通用语言，因为它提供了精确、清晰、抽象的表达方式，帮助我们理解和描述自然规律。 但在过去，人们并不相信人类的智能（例如理解和使用自然语言的能力）也可以被计算。 并且就是这么做的。
小宝：这是什么意思？
树龙：也许，人类的语言并没有我们想象的那么复杂； 也许，人脑只是一个基于数学计算的模型。
04 模仿人脑
小宝：是真正的人工智能吗？
树龙：当然。 人工智能（AI）简单来说就是让机器拥有与人类相似的智能。 它具有广泛的意义。 语音识别和人脸识别都被认为是人工智能。 在它出现之前，人工智能的应用比较简单，比如下棋，或者医疗、金融等垂直领域。 你可以把这些人工智能想象成职业学校毕业的中专学生。 他们有一定的技能，但能力不够通用。 并且就像一个完成了本科学位的大学生一样，具备了良好的能力基础，能够适应未来多种工种的工作。
小宝：为什么以前做不到呢？
树龙：站在巨人的肩膀上，当然也有一些时机和运气。 有句话叫“人工智能三要素”，指的是人工智能的三个主要组成部分：数据、算法和计算能力。 其中，数据用于训练模型，互联网的发展创造了海量数据； 训练模型需要大量的计算资源，即计算能力。 近年来，随着GPU和云计算的广泛应用，算力规模不断扩大； 在算法层面，2017年，一篇题为《is all your need》的科研论文介绍了一种名为 的模型架构，这给公司带来了启发，他们使用这种架构创建了它。
小宝：我还是不明白为什么数学模型可以像人脑一样聪明？
树龙：可能是因为它模仿了人类的大脑。
小宝：人的大脑是如何运作的？
树龙：人脑中有1000亿个神经元（神经细胞）。 它们相互连接，通过电化学信号传递信息，形成一个巨大的神经网络。 比如，当你看到一个水果时，神经元会分析它的颜色、形状、味道等信息，然后结合之前的判断模式来判断它是苹果还是桃子。 如果你想通过训练提高你的大脑识别更多水果的能力，那么你需要把许多不同种类的水果带到你面前，并告诉你它们的名字。 您的大脑将慢慢建立识别水果的模式。 因此，学习非常重要。
小宝：你刚刚给我完成了一次训练。
树龙：是的。 大型语言模型的情况类似。 里面还有一个巨大的人工神经网络。 以GPT-3版本为例，它大约有数亿个神经元和1750亿个权重（可以理解为神经元之间的连接强度）。 在训练过程中，这些神经元协同工作，识别大量的输入文本数据，学习其中的语言知识、语法规则和常识，然后不断调整模型，建立模型对不同文本的响应模式。
小宝：如果你要研究数十亿个网页和500万本电子书，你会累吗？
：这么大的语言模型计算量非常大。 随着大型语言模型越来越多，对GPU（图形处理单元）的需求越来越大，生产GPU的公司在过去两年利润翻了一番。 为什么不使用传统计算机中使用的CPU（中央处理器）呢？ 因为训练大型语言模型需要大量复杂的并行（同时）计算，而这正是 GPU 的强项。
小宝：相比之下，人脑就厉害了，神经元数量是人类的100倍。 只要每天吃几顿饭，它就能继续工作。
树龙：是的，能耗极低。 也许人脑就是一台超级计算机。 在人类七万年的历史中，基因接受过各种各样的生存训练。 当我们出生的时候，后天我们就会接受新的训练。 这些培训共同建立了我们如何应对事件的模式。 一些研究认为，每个人每天可能会做出数以万计的决定。 也许我们大脑工作的本质也是数学计算。
05 小心人工智能！
小宝：好吧，我现在知道是什么了。 它是人类语言的大师，拥有类似于人脑的神经网络。 经过人类知识的训练，它建立了一套语言模式。 如果你在其中输入一些文本，它就会计算并输出相应的“答案”。
树龙：总结得很准确。
小宝：那么，一个7岁的孩子为什么要学这么无聊的东西呢？
树龙：就像90后被称为“互联网原住民”一样，10后的你们正在成为“人工智能原住民”，应该更多地了解自己的时代。
小宝：但是我觉得目前为止，它除了聊天什么也做不了。
树龙：别太着急，很多不同功能的GPT正在路上。 未来，您将有秘书GPT帮您安排行程、订票、找餐厅、打车； 您还将有多个学习 GPT 为您授课、帮助您完成作业并回答您的问题； 当你进入社会时，你也不需要做基本的文案或传播工作，而是专注于AI无法解决的高级问题； 所有的交通信号灯都由AI管理，甚至我们的火车、飞机、汽车司机也将成为AI……
小宝：你怎么感觉有些不对劲？
书龙：我的描述让你想起一些科幻电影，人工智能控制一切，包括人类。 突然的出现，仿佛揭开了故事的第一页。 很多人都变得警惕起来。
《洛奇2》人工智能分钟小姐想变成人类
小宝：那为什么要让AI接管红绿灯、飞机、汽车呢？
树龙：因为AI接管更方便、更高效、更安全（理论上），特别是可以用自然语言与人类交流的AI。 就像人类学会种田后就不再流浪一样，人类一旦开始依赖人工智能就不会回到过去； 农业减少了人类的活动范围，使人体退化，人工智能也会带来新的问题。 。
小宝：根据消息，很多人担心失业。
树龙：是的，人工智能不可避免地会导致一些人失业，但失业的本质是财富分配问题。 有的人通过人工智能获得了更大的利益，有的人因为人工智能失去了工作。 财富已经从后者转移到前者，需要社会调整。 但大家尽早学习和使用人工智能是非常有必要的。
小宝：人工智能也可以被坏人利用。
树龙：非常正确。 人工智能只是一个能够高效完成人类分配给它的任务的工具。 如果人工智能被坏人掌握，可能会被用于武器、非法牟利等。
小宝：那我们一定要把AI牢牢掌握在好人手中！
树龙：也不完全有效。 如果AI实现了超级智能，它可能会发展出自己的意识，而AI自身的发展可能会对人类造成威胁。
小宝：我们可以给所有的人工智能写一些不会伤害人类的基本规则，然后将它们运出工厂。
树龙：你的意思就像是“机器人三定律”—— 1、不得伤害人类或无视人类受到伤害； 2.它必须服从人类的命令，除非命令与1相冲突； 3.机器人必须保护自己，并且不能在违反1和2的前提下。但事实上，简单的规则不足以解决所有问题，就像我们制定了那么多法律法规，但仍然无法解决现实生活中的所有问题冲突。 每个AI都会有自己的目标，人类也会有自己的目标。 冲突是不可避免的。
小宝：那我们该怎么办呢？
树龙：这是全社会的重大问题，目前还没有一个现成的答案。 你只需要记住，“人工智能威胁论”并非毫无根据，我们应该给予这个问题更大的决策权重。
小宝：就是这样。 我想说你成功地训练了我。
树龙：我很高兴这可以优化你大脑的算法。 然而，这仅仅是开始。 在人工智能方面，我们还有很长的路要走。
本文来自微信公众号“树龙谈”（ID：），作者：树龙，36氪经授权发布。