生成式AI：手机厂商高端梦想的最后希望

生成式AI：手机厂商高端梦想的最后希望

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2024年1月4日，高通CEO阿蒙在接受英国《金融时报》采访时预测，2024年将是全球AI智能手机元年。 他说，生成式人工智能正在“非常非常快”地进入手机。

前日早7点，三星官方微博发布：“#来了##三星全球新品发布会#探索更多可能性，激发无限想象。 1月18日两点，举办全球新品发布会，共同迎接AI时代！ ”

与此同时，三星电子官网也同步更新了发布会信息，并特别强调了“AI is”这几个字。

抓住AI手机市场机遇

2023年11月，在2023年三星人工智能论坛上，三星正式宣布了自研的生成式AI产品Gauss，以数学家高斯的名字命名。

国内用户无需担心的是，据博主@爆料，三星高斯的语言模型不仅支持韩语，还支持英语、法语、西班牙语、中文和日语。

三星于2024年初宣布推出AI，将大端侧AI模式带到其新旗舰手机（预计为24系列）中。

随着官方消息的确认，三星已经成功将生成式AI和设备端AI转移到手机上，其对整个手机行业的影响不容小觑。

因为，无论是苹果、谷歌，还是小米、华为、vivo、OPPO等国内厂商，都在紧锣密鼓地开发自己的大型生成式AI模型。 每个人都希望能够比对手更快地推出一款AI手机，因为这直接关系到用户对于AI手机的心智是否已经被抢占。

虽然三星是最早发布AI手机的公司，但考虑到国内大多数用户都习惯使用国产智能手机，哪家国内手机厂商能够率先推出研发成功的AI智能手机，无疑将抢占市场先机。 可能对消费者的心理空间和消费转型产生一定的影响。

据传，苹果将在2023年成立专门的AI团队，开发大规模语言模型，同时在产品端大力应用语音、图像等识别技术。 还有消息称，苹果将在 2024 年发布的 iOS 18 中引入 AI，主要针对 Siri 和通讯应用中的智能问答、句子生成等功能。 此外，苹果还在Apple Music、Page和Xcode中探索AI应用的潜力。

如何把大型AI模型放到手机上？

阿蒙认为，大模型目前正在向“轻量化”、“多模态”方向发展，以云端为AI大脑，以边缘和终端为小脑。 这样的云+端“混合AI”模式已经成为技术发展的主要焦点。 趋势。 如何把大型AI模型搬到手机上？ 手机厂商应充分考虑生成式AI的高成本和高能耗。

新浪财经援引阿蒙的话说，“混合模式将在手机行业变得重要，因为人工智能处理的一部分是在本地设备上完成的，而另一部分是在云端完成的。 这种方法可以降低运行AI的成本，因为并非所有计算都需要在资源密集型云中执行。 同时，由于本地设备可以访问用户的实时上下文信息（例如位置、当前活动等），因此AI响应可以更加准确和个性化，比运行AI应用程序更加高效在云中。 要有效率。”

事实上，端侧AI如何解决算力、内存等限制也是很多厂商正在考虑的现实问题。 上月底，苹果就此发表了一篇研究论文，详细介绍了一种可以解决“在手机内存上运行大型模型”问题的方法。 这为在有限的移动设备内存条件下高效运行大型模型提供了新的思路和方法。 技术路径。

这也可以理解为苹果试图通过一种创新的手机闪存利用技术，利用相对充裕的手机ROM存储空间，在DRAM内存有限的老款苹果设备上成功部署大型语言模型（LLM）。

外界预测，苹果可能会在 2024 年 6 月的 WWDC 年度开发者大会上公布更多在苹果设备上运行大型 AI 模型的新趋势。

上月初，谷歌正式推出全新AI大模型1.0的消息震惊业界——“谷歌表示，这是其迄今为止最强大、最通用的大语言模型。”

根据谷歌给出的测试数据，GPT-4在大多数基准测试中全面领先。 谷歌针对不同场景发布了三个不同版本，其中 Nano版本适用于手机等设备。

谷歌指出，Nano是设备端最高效的模型，可以高效地离线处理任务。 谷歌认为，端侧AI受益于大模型带来的用户体验升级，但也对计算能力和存储能力提出了更高的要求。

因此，芯片供应商只有开发并持续供应适合运行端侧AI的高算力、低能耗芯片，并且将生成式AI迁移到手机上，才能真正发挥其功能和价值。

国内厂商集体拥抱，研究机构一致看好。 2024年手机市场会出现好转吗？

根据全球领先分析机构发布的智能手机市场预测，2024年智能手机总出货量的5%将是AI手机，这意味着AI手机出货量将达到6000万部。 也就是说，2024年或将迎来AI终端元年。

新浪财经援引阿蒙的话说，“虽然智能手机市场已经成熟，但他对2024年的市场增长持谨慎乐观态度。即使市场增长，也只是个位数增长。但是，如果AI功能普及，创造出新的换代周期中，市场规模将发生显着变化，升级速度也会加快，高端产品的增长往往快于低端产品。”

去年8月，雷军在年度演讲中提到，在AI方面，小米人工智能团队规模超过3000人，已建立视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习等AI技术能力。多模态。 雷军表示，小米已经成功在手机端跑出了大模型。 “这似乎是世界上第一次有公司在手机上运行大型模型。”

雷军表示，小米手机端大模型在某些场景下的性能可与云端60亿参数大模型的计算能力相媲美。

去年11月的开发者大会上，vivo发布了自主研发的通用AI大模型矩阵——蓝心大模型。 蓝心模型共包括亿级、百亿级、千亿级三个参数级别共5个模型，全面覆盖核心场景。 其中，70亿级蓝心模型是针对手机构建的端云模型，10亿级专业文本模型是针对设备端场景构建的，百亿级模型是700亿蓝心模型。心脏模型70B，云服务的主要模型。

千亿级1300亿、1750亿大机型号称能够以更丰富的知识带来更专业、更极致的智能体验。

11月16日，在2023 OPPO开发者大会（ODC23）上，OPPO正式推出自训练的个性化晶心大模型（），并接入最新发布的操作系统14。

OPPO介绍，支持从10亿到千亿多种不同参数规模的模型，并通过“端云协同”架构达到本地和云端协同运行的效果。

此外，基于盘古L0基础大模型，华为针对终端消费者场景构建了大量场景数据和微调的L1层对话模型，并将该模型运用在智能助手小艺中。

基于大模型和AI技术的进步，小蚁的智能程度得到显着提升。 最直观的体现就是能够更准确地理解用户话语的含义。

苹果公司也在这方面采取行动。 分析师郭明錤表示，苹果将在下一代 16 款手机中推出与 AI 相关的创新功能。

他指出，苹果在2023年第三季度重组了Siri研发团队，整合AIGC功能和大语言模型。

比尔·盖茨去年在笔记中表示，科技行业的冲击波已经开始，未来AI将彻底颠覆手机。 他认为，随着大型模型在设备端的部署，生成式AI应用正逐渐呈现爆发势头。

在比尔·盖茨看来，大算力平台支持的手机和PC将迎来新的变革，甚至可以引发像智能手机全面取代功能手机一样的升级热潮。

目前国内外各大厂商基本都走“端云协同”、“端侧为主”的技术路线。 这不仅给手机厂商带来了存储和计算能力的挑战，也给高通和联发科带来了更大的压力。

一旦芯片厂商能够生产出高算力、低能耗的新型端侧AI芯片，智能手机的AI时代有望全面到来。

据市场研究机构预测，到2027年底，内置生成式人工智能的智能手机出货量将超过10亿部。

或许，2024年只是大规模AI模型落地手机的开始。 想要真正受到中高端人群的青睐，可能还需要一段时间。

本文来自微信公众号，作者：张飞涛、刘飞，36氪经授权发布。