谷歌的孙子兵法：如何反击微软和OpenAI？
今年早些时候，中国的崛起似乎预示着厄运。 但这家科技巨头已经解决了人工智能研究人员之间的争端，并最终利用其最新的人工智能技术发起攻势。 现在，困难的部分开始了。
这项备受期待的新人工智能技术的第一个版本的发布是在一些批评家预测它可能会削弱谷歌在搜索领域的主导地位近一年后。 谷歌的领导层成功地让公司内部的不同派系开始合作应对，打破了那些认为该公司变得过于优柔寡断和官僚主义的观点。 谷歌在搜索领域的主导地位仍然完好无损。 而且，谷歌的股价今年以来大幅上涨。
现在艰苦的工作开始了。 在接下来的几个月里，谷歌将不得不展示如何将其集体调用的人工智能模型集成到其产品中，而不损害搜索等现有业务。
据知情人士透露，谷歌已将 Bard 的较低版本集成到 Bard 中，Bard 是谷歌创建的竞争聊天机器人，但迄今为止使用有限。 未来，谷歌计划在几乎所有产品线中使用它，从搜索引擎到生产力应用程序，以及名为 Pixie 的人工智能助手，该助手将仅限于其 Pixel 设备。 据一位熟悉内部讨论的人士透露，产品还可能包括可穿戴设备，例如眼镜，它们使用人工智能功能来识别佩戴者看到的物体。 然后，设备可以向他们提供建议，例如如何使用工具、解决数学问题或演奏乐器。
谷歌必须在仔细咨询监管机构的同时完成所有这一切。 该公司卷入了两起联邦反垄断诉讼，涉及其搜索引擎和广告业务的主导地位。 反垄断官员正在密切关注谷歌的人工智能工作，因为它可能成为谷歌如何利用其在一个领域的主导地位在另一个领域获胜的例子，利用其搜索索引中的网站数据以及来自数十亿用户的数据来训练新的人工智能。
人工智能的成功对于谷歌的云业务也至关重要，因为这些服务对计算密集型人工智能模型的需求不断增加。 微软报告称，其云业务的增长速度超过了谷歌和亚马逊。
虽然以其对话式人工智能而闻名，但其背后的技术已经证明了其在商业领域的实用性，其用途范围从自动化客户服务和软件编码到快速生成营销活动，再到帮助华尔街公司理解大量数据。 谷歌和微软面临的问题是，他们在向消费者和企业销售技术方面已经拥有巨大的先发优势，为他们提供了宝贵的数据和反馈，可以用来改进产品。
Group 合伙人乔恩·图罗 (Jon Turow) 表示：“关键是实际结果，即人们可以用它构建什么。我们才刚刚开始看到这一点。” 他此前曾在 Web 领导人工智能产品。 “但我们所看到的却是非凡的。”
这是该公司 25 年历史上最重要的努力之一。 随着谷歌进入中年，其核心广告业务仍然产生巨额利润，为其母公司在自动驾驶汽车、健康再保险和生物技术等新业务上的一系列押注提供资金。 但十年前的这些赌注都没有得到回报。
因此，投资者越来越迫切地要求谷歌领导层削减这家拥有 182,000 名员工的公司的成本，导致今年大规模裁员，损害了员工士气。 员工们正准备在新的一年里进行更多裁员，尽管目前还不清楚裁员是针对全体员工还是针对特定团队。
人工智能是另一个赌注，需要公司提供大量资金支持来支付从人员到硬件的一切费用。 据知情人士透露，谷歌需要大量投资，以防止其人工智能团队因向谷歌工程师和研究人员提供数百万美元的薪资而流失。
谷歌还希望消除这样一种观念，即它除了受益于数十年的创新之外几乎没有做出任何贡献。 多年来，该公司通过两个独立的部门——大脑和人工智能——在人工智能研究上投入了大量资金。 它甚至发明了名为GPT的底层技术，这是GPT创建的一系列AI模型的核心。
但谷歌的惊人崛起引发了人们的担忧，即谷歌和许多其他老牌科技巨头一样，可能会在科技领域失败。 据一位直接了解公司内部讨论情况的人士透露，公司内部的高管尤其感到恼火，因为曾经举步维艰的科技巨头微软将在 2 月份整合其 Bing 搜索引擎。
谷歌发言人没有发表评论。
战斗实验室
多年来，谷歌和谷歌的首席执行官一直向同事抱怨，他无法让他的两个人工智能研究部门协同工作。 2014年收购该公司的首席执行官戴米斯长期以来一直坚持该公司应独立于母公司，这样的安排可以更好地实现其开发通用人工智能（类人人工智能）的目标。
与此同时，姊妹单位 Brain 专注于在其产品中实施的研究，孵化机器学习领域的重要进展。 例如，这项发明为与其他公司一起训练更复杂的模型铺平了道路。 该团队由资深工程师 Jeff Dean 领导，他早期的编码工作帮助其搜索引擎扩展到了数十亿用户。
两个单位之间的差距非常深。 Brain 的总部位于加利福尼亚州山景城，而他和他的团队则在伦敦国王十字车站附近的总办公室开展业务。
一位在该公司工作的人士表示，随着规模的扩大，公司尽一切努力避免与 Brain 合作，例如，他们明确表示 Brain 在巴黎和阿尔塔省埃德蒙德等城市没有主要业务。 代顿）开设了办事处。 研究人员可以访问用 Brain 编写的代码，但反之则不行，一些员工认为这是过度保密的表现，甚至在员工之间也是如此。 当谈到采取措施保护自己的独立性时，他直接与联合创始人拉里·佩奇进行沟通，拉里·佩奇领导了此次收购，并与联合创始人布林一起拥有控股权。
一位知情人士表示，随着时间的推移，霍普将与该公司完全分离，因为他越来越担心这家巨头公司将如何使用该技术，包括将其出售给军方。 他萌生了创建一家拥有知识产权的独立公司的想法。 然而，一位知情人士表示，2021 年，员工被告知，他称之为“马里奥计划”的分离工作已经结束，因为承诺为团队提供更多资金，包括人工智能道德方面的资金。
英国首相里希·苏纳克（左）和杰米斯六月在伦敦。摄影：Jasso/via Getty
多年来，两支球队之间对资源的争夺加剧了紧张局势。 其人工智能研究人员只能使用有限数量的服务器芯片。 随着人工智能在整个行业引发的热潮增加了对芯片的需求，这些芯片变得越来越稀缺。
与此同时，随着高管陷入内部政治泥潭，该公司著名的人工智能研究人员开始离开。 他们中的一些人成立了自己的公司，对国家的官僚文化感到沮丧，并在推出自己的版本之前阻止推出类似的服务。 其他公司则被埃隆·马斯克 (Elon Musk) 收购，这是一家由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和其他知名人士于 2015 年创立的非营利性初创公司，部分原因是他们对未来人工智能的担忧。 创始人之一是伊利亚 (Ilya)，他是一位重要的大脑工程师，他领导了一些进步，例如创建能够推理解决以前未遇到的问题的人工智能。
然而，当它去年11月发布时，公众的反应却令人震惊。 这家拥有 400 名员工的初创公司甚至推出了一款聊天机器人，它可以令人信服地回答各种问题，引发人们对公司竞争力的质疑。
尽管如此，一些领导人似乎并不担心这个新的互联网宠儿。 一位知情人士称，在聊天机器人推出几周后的一次员工会议上，迪恩在回答有关该聊天机器人的问题时表示，这不仅仅是对其他初创公司的反应。
但在二月份，微软宣布将在其 Bing 搜索引擎中实施它。 一些投资者提出的聊天机器人可能会削弱其搜索主导地位的想法让该公司的高管感到不安。
思想的融合
需要立即采取行动。
它提出的解决方案之一是 Bard，它在几个月内将其拼凑起来，并于 3 月份发布了聊天机器人。 在公司内部，这一努力引起了轰动，一位著名研究员雅各布（Jacob）在向公司和其他高级管理人员提出使用数据训练人工智能模型的担忧后离开了公司。 他立即加入，但仅仅几个月后，他就因不明原因回归。
另一个反应是 和 Brain 之间的内部竞争。 从两个团队中选出的研究人员建立了一个新模型：该项目由 Dean 和高级研究员 Oriol 领导。 此前，我曾在 Brain 与 Dean 一起工作。
然后，在四月份，Brain 和谷歌宣布将合并。 迪恩接管了这个新实体，担任首席科学家。 这一举动令许多工程师感到震惊，他们认为，鉴于 Dean 的成就和在公司的悠久历史，他应该成为该部门的领导者。
杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 在 2020 年。摄影：David Paul/via Getty
领导层试图将合并视为合并后部门的胜利。 Brain 的研究副总裁访问了伦敦办事处，向员工解释重组事宜，并在宣布变更的那周召开了一次城镇会议。 布莱恩为他的员工单独召开了一次会议。 告诉员工，它将汇集世界上最好的两个人工智能研究团队。
但人工智能员工很快意识到优先事项也在发生变化。 领导层减少了对构建有竞争力的人工智能产品并不重要的研究项目的投资。 据这些人士透露，失去资源的项目包括计划中的多模型 Gato 的续作，以及一个名为 GenRL 的研究团队，该团队构建了能够导航虚拟环境（例如 Atari 游戏）的 AI 系统。
高管们表示，这些变化还有一个额外的好处：减少重叠工作和削减低优先级项目意味着员工将不再争夺获得用于实验和研究的芯片。
在 View，曾经分布在公司园区多栋大楼的人工智能员工搬进了园区核心的一间办公室，目的是改善研究人员之间的协作。
当爆炸性增长的冲击消退时，终于有反击的机会。
秘密武器
然而，存在一个巨大的障碍：建立一个比 GPT-4 更好的模型。
从一开始，这意味着研究人员必须在模型开发里程碑的紧迫期限内完成任务。 据一位知情人士透露，员工昼夜不停地工作，以满足紧张的日程安排，这种自上而下的方法与之前研究实验室不干涉的方法明显不同。 一位熟悉该工作的人士表示，对于一些人来说，每周工作 80 小时已经变得司空见惯。
即使在公司的人工智能组织之外，员工也希望能够快速掌握该技术。 据两位知情人士透露，在这一年中，Cloud 为销售等非技术岗位提供了额外的材料，要求员工通过参加相关主题的考试来提高他们的人工智能知识。
目标是通过实现对各种不同媒体（包括文本、图像、视频和音频）的理解来获得优势，从而使人工智能能够用简单的英语解释和解读复杂图表的内容。 该公司后来表示将从头开始对这些类型的数据进行训练。 需要明确的是，类似的图像识别功能已于 3 月份宣布，但这些功能最初并未广泛使用。 这使得我们有机会在之前推出一系列广泛的多模式功能。
有一个秘密武器：。 据两位知情人士透露，研究人员严重依赖来自流媒体服务的数据，包括图像、视频和音频字幕文本，这对于训练人工智能模型至关重要。
这使得能够访问比谷歌和图像生成初创公司等竞争对手更丰富的信息库。 它还意味着必须满足法律部门的要求，例如确保如果用户删除视频，该内容也会从其模型使用的数据集中删除。
另一个优势是计算能力。 它不依赖微软服务器，而是拥有自己的数据中心。 它甚至构建了自己的专用人工智能芯片，即张量处理单元（TPU），以更有效地运行其软件。 它为该项目积累了大量此类芯片——77,000颗第四代TPU，代号为“TPU”。 第三季度，包括公司开支在内的未分配企业成本跃升近 40%，达到 16 亿美元。
团队领导层通过与负责项目各个部分的工作人员进行日常会议来密切监控研究人员的进展。 对于伦敦的员工，这些会议在一天结束时举行；对于 View 的员工，这些会议在一天的开始时举行。 据知情人士透露，主持会议的人包括科雷院长和研究副总裁。
总部位于加利福尼亚州山景城。 照片：《华盛顿邮报》来自 Getty /Mara
高级管理人员也亲自参与其中。 Dean 负责改进帮助公司算法处理大量数据的软件。 联合创始人布林通常与谷歌保持距离，但与山景城的 研究人员并肩工作，并经常与他们在公司的自助餐厅共进午餐。
一路上，也发生了一些尴尬的时刻。 在巴德二月份的发射演示中，聊天机器人在詹姆斯·韦伯太空望远镜方面犯了一些事实错误，让正在努力追赶的谷歌感到尴尬。 当这个错误被曝光后，两天后谷歌的股价下跌了 9%。
谷歌在五月份的年度开发者大会上首次透露了 的存在。 一位分析师印象深刻：该公司股价当天上涨了4%以上。
做好竞争准备
在接下来的几个月里，谷歌距离发布 又近了一步。 9 月份，它向一些开发人员提供了 的较小版本进行测试。
但同月，其率先推出多模能力，推出具有视觉能力的GPT-4，使其技术和新业务获得更多关注。 据一位接近该团队的人士透露，巴德的用户采用率让内部的一些高管感到沮丧。 谷歌10月份披露，其云计算部门第三季度收入仅增长22%，而微软当天宣布其Azure云计算部门收入增长29%。 这只会增加 团队进行大规模创新的压力。
然后，在 11 月份左右，在对新产品进行执行审查时，发现最先进的 模型在英语以外的语言中运行不佳。
面对我自己的问题，这是一个小小的安慰。 2023 年中期，一个名为 的重要新模型因训练结果不佳而被放弃。 11月底，该公司董事会解雇了首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam )，差点让公司陷入瘫痪。 奥特曼在这件事之后回归，似乎暂时稳定了局势。
最终，在 12 月初， 揭开了 的神秘面纱。 它发布的测试结果显示， 最强大的版本 超级版在许多行业标准基准测试中的性能优于 GPT-4，尽管许多研究人员对这些说法提出了异议。 这次高调发布的最大缺陷是谷歌的一段营销视频，根据谷歌自己的说法，该视频夸大了吉米的能力。 该视频的发布让公司的一些普通员工感到沮丧，因为他们事先没有看到该视频。 但这一系列公告发出了强烈的信息：谷歌已准备好竞争。
一位高管甚至攻击微软，指责其依赖开发尖端技术。 谷歌和全球事务总裁肯特·沃克在该新闻机构主办的一次活动中表示，该公司“不相信外包”其人工智能开发。
现在，谷歌面临的考验是将 引入其产品组合的各个部分，就像微软利用的技术一样。 但它有一个竞争对手没有的优势：一系列 Pixel 硬件设备，包括手机、手表和耳机，都可以从人工智能中受益。 的一个版本是专门为 Pixel 手机设计的，它使用谷歌定制的人工智能芯片。
Pixie 是一款专门为 Pixel 设备开发的人工智能助手，在科技公司竞相将硬件与新的人工智能功能集成之际，它可以促进谷歌的硬件业务。 据熟悉该项目的消息人士透露，Pixie 将利用来自客户手机的信息，包括来自地图和 Gmail 等谷歌产品的数据，发展成为更加个性化的 版本。 该功能可能会在明年随 Pixel 9 和 9 Pro 一起推出。
最终，谷歌希望将这些功能引入其低端手机和手表等设备。 公司需要更复杂的模型来支持所有产品的想法。 但它似乎正在努力确保不再措手不及。 据一位知情人士透露，谷歌已经在训练其下一个大型模型 2。
*阿米尔也对本文做出了贡献。
本文来自微信公众号“B”（ID：），作者：，编辑：小张，36氪经授权发布。