谷歌自动驾驶汽车之父：AGI是“黑天鹅”事件，自动驾驶普及最大挑战是成本

谷歌自动驾驶汽车之父：AGI是“黑天鹅”事件，自动驾驶普及最大挑战是成本

塞巴斯蒂安·塞伦（ Seren）因其作为自动驾驶汽车之父和实验室创始人的贡献而为公众所熟知。 他认为，大语言模型对于训练自动驾驶是有效且安全的，因为前者相当于机器学习和几何推理的综合效果。 他举例说，仅靠机器学习问题很难处理罕见的情况，比如一辆卡车斜停在马路上，很难避免碰撞，而这些碰撞很可能是“致命的”。

这也导致了两种不同的技术路线，以特斯拉为代表的纯视觉路线和更多公司采用的激光雷达路线。 Seren表示，从安全角度来看，雷达和传感器的结合比单一视觉技术更好。 而且在成本方面，当大多数企业采用激光雷达时，其成本将会大幅下降。 “这也为这条技术路线的未来奠定了基础。”

该技术落地时，孵化的自动驾驶公司 Waymo 已经在特定领域运营了 10 多年，但仍比 Seren 预期晚了 5 年。 在他看来，无论是Waymo、通用汽车，还是中国的小马智行，都已经初步建成了商业系统，其安全性已经达到或超过了人类驾驶员的水平。

“普及这项技术的最大障碍不再是安全，而是成本。如何构建一个高性价比的系统，对于从事这项技术的商业化公司来说是一个挑战。一旦这个目标实现，我们将拥有一个更好的出行系统，它更安全、更经济。” 他表示，目前汽车交通费用是美国家庭的第二大支出。 美国人每年在交通上的花费约为10,000美元。 如果这个成本能够降低到5000美元，人们的经济状况和城市的交通状况都会更加友好。 在中国市场， Seren认为，电动汽车销量的持续增长、更快的智能技术应用以及更新的制造方法和渠道可能有助于本土企业在利基领域与全球企业竞争。 在竞争中获得优势。

本文来自微信公众号“车石睿健”（ID：），作者：车石睿健，36氪经授权发布。