GPT商店上线，但离成为“App Store”还有很长的路要走

GPT商店上线，但离成为“App Store”还有很长的路要走

有些人还在犹豫是否要接受人工智能，而另一些人已经通过 GPT 偷偷赚钱了。

这是GPT Store最终上线后网络上大多数人的看法。 毕竟这个计划公布时，外界将其与GPT Store和苹果的Apple Store进行了比较。 创始人Sam也直言，“每个人都可以做到。 钱”。

但上线一天后，其声誉就明显两极分化。 在“硅研究实验室”研究GPT Store后，我们得出两个结论：

首先，我很有野心，但也没有耐心。

其次，不要将 GPT Store 与 App Store 进行比较。

01 野心：超级门户与生态护城河

为什么要建立GPT商店？

为了理解这一点，我们可以从短期和长期两个方面来看。

短期来看，是争夺流量、提升估值业绩。 从GPT Store的形式来看，它结合了“搜索+推荐”，目前是半开放、半中心化的。 一方面，用户可以直接在搜索框中搜索相关的GPTS。 使用的用户越多，就越容易获得官方推荐。 另一方面，GPT的名称后面是开发者的网站，可以直接重定向。 因此，对于开发者来说，GPT Store本身就是一个重要的流量入口。

GPT Store的形式之一是搜索引擎门户

一位AI企业家已经尝试在GPT Store中推出一些与语言相关的GPT。 他最直接的感受是，目前的流量优势可以帮助他和他的团队快速吸引一波用户访问。 “因为通过传统的方式去推广是非常困难的。”

在争夺流量的另一面，从现实需求来看，我们目前正处于融资的关键时期。 我们认为GPT Store的推出本身也是为了提升其估值表现，让市场了解其新的商业化方式。 此前，有外媒报道称其正在筹集新资金，估值达1000亿美元。

但从长远来看，雄心可能远远不止于此。

一方面，GPT Store承载着超级门户的野心。 目前GPT Store还处于流量红利初期，去中心化趋势比较明显，因为有利于构建开发者和内容生态。 随着GPT用户数量的增加，流量变得更加集中，从分散到中心化，从而对传统搜索引擎提出挑战。

另一方面，也有人认为，打造GPT Store也可以理解为AI时代的一大举措。 特斯拉创始人之一、前人工智能总监曾将大型语言模型比作 Mac OS 和 Linux 等“新兴人工智能操作系统”。

遵循这个逻辑，GPT Store中的GPT可以被视为AI时代的操作系统应用程序。 参考以往操作系统赢家通吃的历史，如果GPT Store的生态形成规模效应，那么护城河将非常难以跨越。 。

02 距离App Store还有很长的路要走

目前，GPT Store仍处于早期发展阶段。 由于其流量红利，也吸引了不少淘金者。 不过，如果开发者（或者早期用户）想要和App Store的早期发展相比，能够快速赚钱或者依靠某种GPT一举成名是有可能的，但也不能高估。

由于GPT Store和App Store差异很大，我们不能简单粗暴地比较两者。

一个底层逻辑是，GPT Store其实是想成为一个中介，通过收税来赚钱。 这是一个比较完美的商业模式，毕竟苹果的成绩摆在那里。 但前提是，想要成为技术市场，必须满足两个基本条件：

首先，有必要建立质量标准和指南来维护这个市场上提供的产品，以确保用户可以在这里看到最好的产品。

第二是底层接口的稳定性以及基于它的开发工具包必须提供给供应商（即这些GPT的开发者和创建者）。 例如，苹果的iOS SDK为开发者提供了良好的移动开发平台，同时苹果自身的安全审查也保证了用户隐私的安全。

在这样的循环下，相对优质的商店才能保证用户体验，让开发者盈利，保证生态稳定。

但基于以上两个基本条件，GPT Store的护城河显然并不稳定。

首先，虽然提供了如何创建有效的自定义GPT的指导，但从目前商店中同质化的GPT来看，门槛并不高。 大量C端用户根据自己的个性化需求涌入GPT。 其中，这些GPT虽然有趣，但很难经常使用。

Pen是一位原生iOS开发者，他认为可以提出“模式+工作流程”指南，但他还没有看到。 “没有文档、没有教程、没有模式，也没有关于创建 GPT 的视频，你只有语言。”

其次，对于开发者来说，GPT Store虽然是一个流量入口，但并不是一个赚钱的生意。 一些AI创业者认为，在资源有限的情况下，可以利用GPT Store快速开发AI产品的产品MVP（MVP指：最小可行产品），帮助自己做市场验证，完善现有产品。 指导。

毕竟GPT官方的推荐路径比较简单，没有用户评论和评分功能，而且已经有人指出类似GPT的SEO可以通过“提升排名、提升销量”来完成。

当前，机遇与挑战并存。 接下来最重要的是提升其运营能力，比如GPT知识产权的保护等。对于很多开发者来说，或许更重要的是利用GPT来检验自己的能力，进行更多的垂直探索。

参考：

Pen：“GPT 商店将走向何方”

本文来自微信公众号，作者：北京大学，36氪授权发布。