从 CES 2024 看 AI PC 世界

从 CES 2024 看 AI PC 世界

CES被誉为消费电子“春晚”，是科技行业每年敲响的第一声钟声。

在今年的CES 2024上，AI PC发出了“最强音”，当之无愧的C位。

科技巨头都非常重视AI PC赛道。 芯片、设备制造商、系统软件等上下游产业链纷纷积极行动，共同谱写了一曲庞大的AI PC产业协奏曲。

我们知道，在上一次由深度神经网络主导的人工智能浪潮中，设备端人工智能爆发了。 智能手机、智能穿戴设备等移动终端，以及AI电视、AI音箱、AI家电等家庭终端都蓬勃兴起。 然而，PC笔记本电脑在这场AI盛宴中几乎保持沉默。

典型表现是：虽然之前有一些PC产品集成了AI能力，比如可以用于AI特殊任务、运行AI模型的GPU、微软等智能语音助手，但总的来说，传统的配置、电池寿命和设计指标仍然是大家购买PC时主要考虑的因素。

在CES 2024上，AI成为PC的主要卖点。 这种变化是如何发生的？

更重要的是，CES 2024终将落下帷幕，AI PC是否会继续嬉戏起舞，成为全年消费电子市场的亮点？ 还是像我们听过的很多“XX元年”一样，成为过眼烟云？

“闻弦歌，便知雅意。” 我们从年初的AI PC协奏曲来分析一下AI PC的节奏和趋势。

01 序曲，PC革命舞会的开始

我们还需要弄清楚什么是AI PC，它与以前的PC有何不同。

目前，AI PC还没有一个被整个行业认可的明确定义，也没有规定模型参数、性能指标等标准。

根据目前领先厂商和咨询机构的定义，AI PC与传统PC最大的区别在于大型AI模型可以在本地运行。

2023年大语言模型的出现，将形成传统PC到AI PC的分水岭。

问题是，传统PC就没有AI吗？ 很明显不是。

早在2014年，微软就将语音助手引入了PC； PC厂商联想也发布了主打智能语音控制的“联想第一代智能笔记本系列”。 苹果的M系列芯片、Siri语音助手以及面部识别技术等人类AI能力都应用于其PC产品Mac中。 2016年，华为进军PC市场，并逐步将AI带入其中。

传统PC不能运行AI吗？ 更不如此。 就连因大型AI模型普及而火爆到“一卡难求”的 GPU，最初也是为了满足PC用户对3D游戏的需求而设计的。 没想到，等人意外发现运行AI有惊喜，并成为AI发展的必需品。 硬件。 几年前，英特尔、AMD也开始大规模进军端侧AI计算。 例如，英特尔的VPU芯片主要用于PC，他们还推出了PC人工智能开发者计划（AI on PC）。 等大型模型也可以通过传统PC的网络访问。 换句话说，传统PC也可以运行AI模型。

既然传统PC并非没有AI，那为什么不能称为AI PC呢？ 为什么AI不能成为传统PC的主要卖点？

一句话回答：这个AI不是那个AI。

尽管传统机器学习、深度神经网络等人工智能技术拥有许多神奇的特性，但它们此前能够赋能PC的场景和能力却有限。 例如，锤子科技创建的TNT曾引发争议，认为语音交互在PC上没有必要。 ; 微软等AI助手不具备“智能涌现”，其理解、分析和处理能力有限，在实践中使用频率不高。

2023 年将是一段疯狂的旅程。 大模型强大的理解和分析能力，以及基于大模型的AIGC、自然语言交互等新的人工智能应用，有望给PC的用户体验带来颠覆性的改变。

给PC上的AI体验带来比较大的改变，大模型是业界期待已久的雨。

2023年9月，英特尔首席执行官帕特·基辛格首次提出AI PC的概念。 他认为AI PC受到三项法律的监管：of、of、and of the land。 简单来说，物理规定AI PC必须具备本地算力，以减少云端大型模型的数据传输和延迟； 经济学规定了AI PC的回报，在本地运行大型模型可以避免云服务的成本； 最后，地权规定AI PC的数据可以牢牢掌握在用户手中。 数据和土地一样，是生产力的要素，AI PC可以在本地处理所有内容，无需担心数据使用权限。

在PC厂商中，联想是综合性第一。 2023年12月，联想与著名机构IDC联合发布了业界首个《AI PC产业（中国）白皮书》，定义了AI PC的5大特征，包括：自然语音交互的个人智能、嵌入式个人大模型、标配本地混合AI算力、开放的AI应用生态、设备级个人数据和隐私安全保护。

总体来说，目前AI PC还没有统一的定义，但可以肯定的是，大家都在围绕大机型构建AI PC的软硬件技术栈。 AI PC一定是以大模型为核心的端侧AI软硬件的集合。

未来，随着AI PC产品的发展和用例的增加，其意义可能会扩大。 不过，确实，支持大机型的AI PC必须具备两个核心能力：

首先是硬件，采用AI友好的计算架构。 大型模型的本地运行需要强大的处理能力，这就需要专门的AI算力。 因此，当前的AI PC从通用计算架构开始采用“CPU+GPU+NPU”的异构方案，嵌入AI加速器——设备端神经网络处理单元NPU。

第二个是软件，内置人工智能模型和AIGC。 将大模型、提炼压缩的小模型以及各种大模型支持的软件应用集成到PC中，加速AI处理效率，降低云计算中的安全风险，让用户非常方便地使用大模型。

在CES 2024的报道中，我看到一位国外资深记者这样写道：我一直在CES上寻找最新的游戏PC技术。 AI对我来说有点过于“加密爱好者”，但这一次，我有点被征服了。

PC行业集体开始探索，拉开了AI PC舞会的序幕。

02 按下“开始键”，CES战歌开始，AI准备就绪

AI PC舞会有多热闹？ CES 2024绝对是开年最好的窗口。 最不容错过的活动之一被称为计算制造商的人工智能战歌。

大型模型要想在本地PC上流畅运行，有一个核心、最重要、最基本的硬件，那就是AI处理器。

如果没有专门针对AI任务负载设计的计算硬件，AI PC与传统PC和普通PC没有太大区别，自然无法吸引消费者升级。

目前，AI计算硬件的竞争主要有三方：一是图形处理器GPU，以为代表。 第二种是集成端侧神经处理单元NPU的CPU，以Intel、AMD为代表。 第三是以苹果、华为、高通为代表的手机厂商。 技术路线是“CPU+GPU+NPU”SoC芯片。

今年的CES上，各界人士都在高唱战歌。

乘着上一波深度学习热潮一路飙升的英伟达自然不会错过AI PC的盛宴。 三款新显卡将在“CES 2024”上推出，让游戏玩家、设计师和其他计算机用户能够在 PC 上使用 GPT-4 等下一代 AI。

一直希望从通用计算向AI计算发展的英特尔和AMD，也是英伟达的有力竞争对手。 英特尔近期推出了新一代AI PC处理器——Core Ultra，并以CES为推广重点，与OEM厂商合作加速布局。 AMD还放弃了“Hawk系列”笔记本电脑CPU，推出了带有NPU的Ryzen 7000/8000，以满足AI时代的用户需求。

在此前的高通骁龙峰会上，发布了一款个人电脑处理器——骁龙X Elite PC，号称超越苹果M3，能够支持在终端运行130亿参数的大模型。 今年的CES还展示了搭载的PC设备领先的人工智能能力。

（来自合作伙伴的“”PC浪潮已公布）

至于另外两家移动终端计算领先厂商苹果和华为，其AI PC处理器的进展还需等待进一步的消息发布。

总体而言，到目前为止，这些计算巨头都将AI PC视为重要市场，大力推出新产品。 英伟达称之为“AI Ready”阶段，意味着终端设备已经具备本地AI算力，可以为AI PC软件和服务创新提供基础保障。

“预备，开始！” 就像玩游戏一样，AI PC 准备好后可以按下“开始按钮”吗？

02 按下“暂停键”，AI PC会走向辉煌还是泡沫？

业内人士普遍认为，2024年将是“AI PC年”。 现在先别急着去参加聚会。 让我们按下“暂停”，冷静思考：AI准备好了吗？ 消费者的心态和钱包准备好了吗？

人工智能技术要真正落入大众用户手中，终端硬件是必由之路。 但技术创新能否转化为产品价值和市场认可仍是未知数。

那些年我们是不是听太多了“智能XX元年”？ 但大多数趋势都走向了泡沫和沉默。 例如，2014年被称为“智能家居元年”。 市场爆发后，参与者鱼龙混杂，设备互不互联，用户体验繁琐。 大量智能家居被闲置，或者不再迭代升级，变成了普通家庭。

AI PC元年，它会带来真正的辉煌，还是只是昙花一现？

这个问题的答案其实只需要问一个人——用户。

AI PC有忠实用户吗？ 潜在用户的规模有多大？ 用户付费意愿如何？ 这些问题构成了AI PC市场腾飞的基础。

2024年是“AI PC元年”。 一方面是用户的需求。

大模型的技能覆盖范围与PC用户的技能覆盖范围高度重叠。

市场上有一个笑话：我想让AI做的就是做饭、洗衣服、打扫卫生、给猫铲屎。 AI现在所做的就是聊天、画画、写作、作曲……大模型带来的AI核心价值，是知识的生产和分配，把人类的知识作为数字经济的生产要素。

大模型落地的用例，比如AI+办公、AI+会议、AI+教育、AI+编程、AI+文化娱乐、AI+医疗、AI+法律……几乎都被改造了以知识为基础的“脑力劳动”。 在微软的一项调查中，82% 的领导者表示员工需要新技能来为人工智能的发展做好准备。

无论你是在写字楼里写计划、做PPT的白领，还是数字游牧者、内容创意工作者，这些知识相关的工作都有巨大的空间利用大型AI模型来提高质量和效率。 学习和掌握AI的焦虑也极其强烈，他们是PC用户的主要构成。

要么他们被懂AI的人取代，要么AI成为他们的“盟友”，而后者需要AI PC作为载体，支撑强劲的购买需求。

另一方面是用户规模。

PC用户的主流群体是对新技术的“实用主义者”。 除了少数极客和创意人士外，大多数PC用户都需要处理严肃的任务，并且看重产品的稳定性、可靠性和性价比。 这就是为什么传统PC用户几年来都不愿意更换笔记本电脑，而且设计更新迭代缓慢的原因。 主要卖点是参数和硬件，缺乏锐利的创新。 归根结底，这正是“实用主义者”客观想要的。

根据“技术采用生命周期”，早期市场会吸引激进的技术爱好者，而主流市场则由实用主义者组成，他们往往负责关键任务，对技术持更加中立和谨慎的态度。

AI PC的用户群正是主流市场的这些“实用主义者”。 这简直就是“最好的开始”，这意味着一旦这些务实的用户决定迁移到AI PC，他们就会开始以旧换新。 他们的采购决策风格：行动迅速，比同行更快采取行动； 支付意愿强，能够支付更多费用购买更先进的生产力工具。

例如，预计企业将比消费者更积极地采用人工智能技术。 随着换机周期的推进，到2027年，超过60%的PC出货量将是AI PC，其中商业应用占据主导地位。

不难预测，商用市场的AI PC趋势将转变为大规模采购狂潮，导致AI PC的需求远超供给。

这种从“早期市场”到“主流市场”的跨越在历史上不断发生：电话、传真机、个人电脑、智能手机、新能源汽车……一旦一项新技术被主流市场接受和采用，市场将开始疯狂运行，让新技术公司实现超高速增长。

用户愿意以旧换新，主动考虑升级电脑，并会迅速展开联合行动。 这为2024年“AI PC元年”奠定了坚实的基础。

AI准备好了，用户准备好了，下一个问题是，PC准备好了吗？

04 按下“加速键”，音乐继续，舞步继续

从智能家居、智能穿戴、智能音箱等各类AI硬件的兴衰来看，AI消费电子产品很容易陷入技术同质化、概念空洞、内卷化严重的陷阱。

您可能已经看到，如果添加蓝牙，您的设备就会互连； 手机上安装远程控制APP，就说你聪明； 如果大家扎堆做音箱、TWS耳机，市场很快就会变成红海，价格战就会打响。

因此，2024年，AI PC将继续演奏音乐和舞蹈。 可以借鉴经验，增强产品力。

为了打动以实用主义者为主的主流市场用户，AI PC的产品力由几方面支撑：

所有的

指在硬件、软件、价格等方面提供完整价值，100%解决用户问题，并给出令人信服的购买理由的产品。 对于用户来说，AI PC的技术栈和生态系统至关重要。

技术栈的完备性意味着用户得到的AI PC将是最可靠的，在算力、软件、系统、耐用性等方面没有任何缺点； 生态系统的完整意味着用户可以获得更高的整体价值，厂商无法提供的PC服务将由生态系统中的第三方公司和开发者提供，就像App Store的价值提升一样。

因此，领先的科技公司目前都在积极构建自己的技术栈和生态系统。 英特尔发布AI加速计划。 微软也从“拒绝开源”转变为支持自己的开源生态。 国内的联想、华为都是综合性软硬件公司。 此外，联想发布了“联想AIPC先锋行动”，华为鸿蒙原生应用开发也已启动，未来PC生态有望进一步丰富。

简单的

能力应该完整、多样、丰富，但交互应该简单。

AI PC承载了大量的应用软件，目前主流软件厂商已经开始向AI转型。 如何调度并利用好如此多的AI应用和能力，成为了用户头疼的问题。 目前最有可能推出让用户满意的解决方案的是操作系统厂商和终端集成厂商。

操作系统的代表如微软。 CES 2024上，微软将AI服务内置到PC中，在键盘上增加一把“键”，一键调用AI能力。 集成了150多个AI应用，基本覆盖常用平台。 创建图像、撰写电子邮件、总结文档、回答复杂问题等功能，大大简化了使用AI的步骤，从而提高了AI软件的使用频率。

联想等PC厂商代表在CES 2024上发布了10余款AI PC机型，全系列均搭载Yoga Zone生成式AI软件，为用户提供AIGC创作辅助。 同时，Yoga Pro 9i和Yoga 9i两款机型均搭载英特尔酷睿Ultra处理器和联想AI芯片。 它们还配备了可一键访问AI伴侣的按钮，成为高度集成的AI软硬件的完整组合。

戴尔、惠普、联想、宏碁、华硕等PC厂商均表示将推出新款AI PC。 预计到2024年，人机交互将变得极其简单，成为AI PC的一大卖点。

有用

随着时间的推移，软件的功能和差异会因为后来者的模仿而变得相似。 这个时候，技术作为护城河的价值开始显现。

“我真的不明白专门为这个功能设置一个密钥有什么意义。” 微软宣布在AI PC上集成按键后，遭到一些用户的质疑。 无论制造商多么兴奋，个人电脑都需要人工智能模型在释放生产力方面发挥实际作用。

但我们知道，幻觉、废话、高算力消耗等是大模型的先天特征。 在一些比较宽容的场景下，比如创意绘画、聊天对话，它并无害处，但它用于PC上常见的严肃任务，比如财务人员分析财务报告、帮助开发人员编写代码、为营销人员编写项目报告等。为教师代填。 备课……则需要极高的可控性、安全性、有效性。 尤其是商用AI PC必须具备行业知识才能支持大型模型。

联想在《AI PC产业（中国）白皮书》中提出，“AIOn”阶段的AI PC需要嵌入AI本地大模型和知识库。 一方面保证用户数据在本地处理，降低安全风险； 另一方面，个人知识库可以提高大型模型的内容质量，提供更加个性化和高度准确的反馈，使结果更加可信。

要真正按下“加速键”，AI PC必须具备极具说服力的产品能力。 但目前看来，这个新兴市场还没有进入稳定状态。 AI PC的定义、能力和标准正在蓬勃发展。 不同的制造商正在提供自己的解决方案。 苹果、华米OV等终端厂商仍在等待进入AI行业。 PC，未来必然存在变数。

从这个角度来看，AI PC将成为未来PC硬件形态的长期趋势是肯定的，但短期内也会经历一段野蛮增长期。 越来越多的参与者会让整个市场更加火爆，也必然会产生更多的噪音。

CES 2024已进入最后一天，但这场名为AI的PC行业协奏曲才刚刚开始首演。

本文来自微信公众号，作者：藏虎，经36氪授权发布。