AI应用正逐步在手机上落地，未来格局或将保持多元化。

AI应用正逐步在手机上落地，未来格局或将保持多元化。

高通首席执行官阿蒙日前接受采访时表示，2024年将是全球AI智能手机元年，并表示生成式AI正在“非常非常快”地进入手机领域。

近日，三星还宣布将于1月18日召开全球新品发布会，并使用了“让我们一起迎接AI时代”、“AI is”等口号，几乎明确表示AI将是用作新的旗舰机型。 一个主要卖点。

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该研究机构最近发布的《生成式AI智能手机出货量和洞察》报告显示，2024年可能成为生成式AI智能手机的关键一年。 其分析师认为，该类型机型的出货量或将达到1亿台以上。 到2027年，出货量可能达到5.22亿台，占据40%的市场份额，出货量年复合增长率为83%。

事实上，包括、、等多家研究机构认为，2024年市场的“主旋律”可能是AI在手机上的落地，而这也有望缩短用户换手机的时间，因为AI功能已经成为“严需”循环。 更重要的是，这种需求可能更多转化为高端车型的需求。

目前，AI在智能手机上的应用普遍采取“端云协同”、“端侧聚焦”的路线。 两者的主要区别在于本地和云计算能力的利用程度。 事实上，端侧AI给高通、联发科等SoC厂商带来了更大的性能压力，促使他们不断推出更高算力的芯片。 目前，这两家厂商都取得了一定的成果。

例如，高通目前的旗舰控制器骁龙8 Gen3已经可以离线进行端侧AI计算，以满足快速响应应用的需求，在减少延迟的同时保护用户隐私。 联发科不仅提供了较为完善的解决方案，帮助手机厂商更便捷地在手机上实现AI应用，还进一步提升了中端产品（如天玑8300）的AI算力，这无疑将起到至关重要的作用。在人工智能的未来中发挥作用。 智能手机上应用程序的普及将得到巨大推动。

目前主流手机厂商AI的进展和应用方式各有不同，但基本上都推出了不同规模的大机型产品，包括蓝心大机型、灵犀端云一体大机型、晶心大机型、魔术模型。 大型模型等，覆盖70亿到1000亿的不同参数规模。 并且可以根据不同场景进行智能调度，平衡终端和云端的不同需求。

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但在具体应用方面，目前各大厂商选择的方向不同。

例如，一些厂商提供的AIGC功能充分利用了云的能力，在AI绘画、AI对话等方面有更好的表现。 其他厂商的解决方案中，更注重挖掘本地算力，无需联网即可使用各种AI功能，例如AI电话摘要、AI文章摘要、AI抠图等。

从现阶段来看，各厂商在智能手机上的不同AI应用并没有本质上的好坏。 例如，端云协同可以带来更充沛的计算能力，实现更丰富的应用场景，但需要更好的网络连接和数据安全，而客户端应用虽然可以带来更高的隐私和安全保护，但仍有很大的空间因计算能力而改善应用场景和处理速度。

但人工智能在智能手机上的落地显然必须以用户需求为导向，深入挖掘应用场景，才能被用户清晰感知并带来显性改变。 只有这样，AI才能与用户需求紧密结合，落地到智能手机上，成为用户的“刚需”。

因此，目前手机厂商所采用的不同解决方案，实际上说明了各家企业对于AI的应用还处于探索阶段。 而且，由于智能手机庞大的用户群体，不同用户的需求和应用场景会有很大差异，这种差异也导致难以调和。 例如，将AI应用于成像功能时，如果用户不注意这部分，就很难察觉到差异。 因此，AI应用的普适性与个性化之间的平衡也将成为未来手机厂商重点关注的问题。 一个需要解决的大问题。

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目前，一些厂商主要将AI应用到智能手机上的AIGC，提供文本和图像生成功能。 虽然这些能力对于很多用户来说会是“新鲜”、“有趣”，但能否成为“刚需”还需要时间给出答案。以“创业图”功能为例，虽然它可以快速生成对于用户来说，这张人工智能“创造”的图像的价值显然仍然值得商榷。

此外，一些制造商将人工智能应用集中在增强现有功能上，例如提供更好的剪切效果以及通过更强的语义识别来生成通话记录。 对于之前使用过此类功能的用户来说，显然AI的加入会带来更好的体验，但一旦没有了相应功能的需求，就相当于白费力气。 因此，如何让用户在“有用”的同时发现AI的价值，无疑成为了关键。

对于刚刚开始在智能手机上大规模落地的AI应用，可能还需要更多时间来观察后续的发展趋势。 因此，未来大概率会维持目前的多元化格局，厂商也会积极探索更适合的路径来满足用户的不同需求。 对于用户来说，这显然是一件好事。 毕竟，差异化的解决方案必然会带来更多的选择，从而满足更多消费者的个性化需求。

本文来自微信公众号，作者：三一君，36氪授权发布。