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把AIPC放进汽车驾驶舱，英特尔欲挑战英伟达和高通丨焦点分析

时间：2024-01-13 13:59:03

这也是英特尔时隔多年后再次进入汽车芯片领域——不过，此前是自动驾驶芯片，这次则看上了汽车智能座舱芯片。英特尔，如何AIPC放进汽车根据英特尔方面的设想，未来支持这颗芯片的汽车，用户能在汽车上玩PC游戏、实现对驾驶员的状态监测等等，此外，英特尔还将他们的AI能力下放到电动汽车的电源管理上。

作者丨邱晓芬

编辑丨苏建勋

2024年芯片行业将迎来首次并购。

2024年CES上，英特尔高调宣布收购法国汽车芯片设计公司SAS。这是英特尔时隔多年再次进军汽车芯片领域——不过之前是自动驾驶芯片，这次却主攻汽车智能座舱芯片。

虽然这家公司在业界知名度并不高，但英特尔看重的是这家公司在汽车芯片方面拥有成熟的产品验证。

这家公司此前曾推出过一款“FPCU”产品——大多数人很少听说过这个品类，但FPCU是一种基于集中式思维的多架构芯片。

与大多数汽车的传统微控制器架构不同，FPCU集成了CPU、数字信号处理器（DSP）、协处理器和灵活逻辑单元（FLU），允许一个小芯片来控制汽车的不同任务分配和调度。

英特尔已经想好了如何将这家初创公司整合到庞大的英特尔中，而且势在必行。 “今天的智能汽车让我们想起第一代笔记本电脑。到2035年，80%的汽车将是软件定义的汽车或电动汽车。现在是进入市场的最佳时机，”英特尔表示。

然而，对于英特尔来说，在汽车新战场，他们将遇到昔日更强大的对手。

长期落后后，英特尔面临高通和英伟达

汽车芯片领域并非坚不可摧。软件定义汽车的趋势下，新的机遇为行业洗牌创造了新的可能。

此前，汽车智能座舱芯片市场的主要参与者由恩智浦、德州仪器、意法半导体、萨里等传统汽车芯片厂商主导。然而，近年来，消费电子芯片厂商也来势汹汹，前者已经濒临衰退。

不过，不同背景的消费电子芯片厂商的切入角度不同，大致可以分为两个方向——高通盯上了汽车智能座舱芯片这块蛋糕，而英伟达则盯上了智能驾驶领域的机会。

以高通为例。他们在汽车智能座舱领域发布的很多智能芯片（8155等）都是从他们的消费级芯片进化和升级的。这种做法的好处是，可以利用高通在手机领域的积累来稀释汽车芯片的研发和流片成本；

另一方面，由于消费电子芯片对芯片制造工艺要求更高，芯片的算力可以更快升级，也可以在汽车领域复用，降低维数。在高通的大力推动下，高通在汽车智能座舱芯片领域占据了80%到90%的市场份额。

在汽车领域，英伟达更专注于自动驾驶芯片，依靠更高端、更强大的芯片打开局面。数据显示，英伟达在汽车级高算力自动驾驶芯片市场占有率超过80%。

值得注意的是，虽然高通和英伟达进军汽车领域的路线不同，但现在双方都在虎视眈眈。从高通和英伟达此前公布的消息来看，他们未来的目标是自动驾驶和智能座舱的二合一芯片。

与高通在手机领域最大竞争对手联发科合作，锁定智能座舱方向合作第一颗芯片；高通不仅在2023年发布了Ride系列的四款自动驾驶芯片，还计划发布集成的座舱驾驶芯片解决方案，凭借其低成本优势，将与其他竞争对手形成差异化竞争。

英伟达和高通分别占据了手机和显卡领域作为第一增长点，从此布局了汽车强劲的增长曲线。对于英特尔来说，PC出货量和业务持续下滑，汽车领域仍长期落后。可以说，并非没有焦虑。

英特尔，如何将AIPC应用到汽车中

这次进军汽车领域，其实是Pat 在2023年底新品发布会上提到的“AI”战略的战略延伸——英特尔此前已经推出了两款面向AI的处理器平台，分别是酷睿超移动处理处理器和第五代至强可扩展处理器，分别覆盖移动端和PC端。

此前高通和英伟达推行的降低消费电子芯片维度以对抗进入汽车领域的策略对于英特尔来说也非常有效。

为了进军汽车核心智能驾驶芯片赛道，英特尔并没有选择单独打造自己的首款汽车芯片，而是采用了他们熟悉的酷睿系列芯片——酷睿系列是英特尔在PC端的处理器芯片，可以说注入了英特尔的技术。最好的技术资源。在这款芯片中，英特尔集成了其收购的公司的PC级CPU、GPU和FPCU。

智能座舱的竞争力之一就是内容生态系统，英特尔正在将其基于X86架构构建的应用生态系统无缝导入到汽车中。

根据英特尔的设想，在未来支持该芯片的汽车中，用户可以在车内玩PC游戏、监控驾驶员的状态等。此外，英特尔还将把自己的AI能力下放到电动汽车的电源管理上。。

英特尔近年来新增的先进制程芯片制造能力不仅应用于PC的酷睿芯片系列，还应用于新的汽车领域。对于第一款芯片，出于安全考虑，英特尔使用了更成熟的Intel 7工艺技术，但未来，英特尔的Intel 4工艺和Intel 3工艺将集成到其上以实现迭代。

为了赢得更多汽车用户的青睐，英特尔在PC和数据中心方面也遵循了他们的策略，也向汽车用户开放了汽车行业首个基于UCIe的开放式汽车芯片平台。可扩展性一直是汽车领域的关键竞争力，而开放这个平台后，客户还可以基于英特尔的汽车芯片产品进行定制化生产。

综上所述，英特尔在新型汽车智能座舱领域的策略是继续将其PC优势、内容生态、客户处方平台、技术下放到汽车上。

事实上，此次收购并不是英特尔首次进军汽车芯片领域。英特尔在自动驾驶领域也有计划。其优点是成本效益。凭借其自动驾驶视觉算法，它也迅速占领了低级别自动驾驶的市场份额。

然而，其市场份额目前呈下降趋势。

一方面，随着车企逐渐将自动驾驶芯片视为自己的重要竞技场，向更高水平的自动驾驶跨越，性能更高的更受欢迎。或者汽车公司可以简单地效仿特斯拉的例子，尝试开发自己的产品。一次又一次，汽车公司的需求不断减少。

尽管如此，由于英特尔业绩连续多个季度下滑，自动驾驶部门仍然是唯一仍在增长的部门。对于英特尔来说，布局汽车芯片领域并面临与英伟达和高通的竞争几乎势在必行，已经没有更多的时间可以浪费了。