Steam和OpenAI相继采取行动。 AIGC游戏什么时候才能迎来新的转折点呢？

Steam和OpenAI相继采取行动。 AIGC游戏什么时候才能迎来新的转折点呢？

最近，两条关于AIGC的新消息让我感到有些困惑。 回想去年这个时候，AIGC一度成为人们热议的话题。 当连我痴迷于保健的父亲都来问我这是什么的时候，我就知道这东西太受欢迎了。

但和所有热点一样，AIGC的热度在半年的疯狂之后逐渐消退。 再加上技术上缺乏重大突破以及众多重磅产品的推出，我们对它的关注度也不可避免地减弱了。

直到本周Steam和互联网有了大动作，我才发现AIGC可能不再是一个破圈的社交币，但它可能会给游戏行业带来第二次冲击。

Steam终于行动了

就在本周三（1月10日），Steam宣布调整AI政策。 之后，采用AIGC技术的游戏在通过官方审核后即可上架Steam平台。

具体来说，Steam将AIGC的使用分为两类：“预生成内容”和“实时生成内容”。 前者是指游戏开发过程中借助AI工具生成的内容（美术/代码/音效等），后者是指游戏运行过程中借助AI工具生成的内容。

两者都要求开发者在内容审核时披露开发过程中如何使用人工智能技术以及人工智能生成了哪些内容。 同时，大部分披露的信息都会在游戏上线后向玩家披露，玩家还可以随时举报游戏中“AI实时生成”的违法内容。 在一定程度上，Steam通过强力披露赋予玩家共同监督的权利。

在这次调整之前，Steam对AIGC的态度要谨慎和严格得多。 许多海外开发商表示，Steam拒绝上架他们的游戏，因为它们包含AIGC内容，尽管AI内容只占游戏的很小一部分。

对此，Steam给出的理由是“不能发行开发商不持有必要版权的游戏”。 游戏不能包含这些AI生成的资产，除非开发者能够明确证明他们拥有AI训练数据的版权。 显然，Steam的担忧主要集中在版权纠纷上。

事实上，自AIGC概念走红以来，关于其版权风险的讨论就从未停止过。 一个优秀的模型必然需要大量的训练数据，但大多数人工智能公司选择对训练数据的来源保密。 这种遮遮掩掩的态度已经说明了一些问题。 谷歌、谷歌等多家知名AI公司都因涉嫌数据侵权而被起诉。

类似事件在中国也屡屡发生。 小红书的AI绘画模型Trik因擅自使用艺术家原作作为训练数据，生成与原作高度相似的图片而被诉至法院。

因此，Steam表示，需要时间来研究和了解不断变化的AI技术领域，并与游戏开发者进行沟通。 然而，由于AI深度学习的过程处于黑匣子状态，外界无法得知其具体操作。 同时，除非相似度极高，否则人工智能生成的内容很难真正抄袭，从而判断是否侵权非常困难。

因此，与其自己当一个吃力不讨好的裁判，不如让大家共同参与。 毕竟，玩家作为游戏的亲身体验者，也是最能发现问题的人。 在笔者看来，Steam此举可谓一箭三雕。 一是能够紧跟人工智能发展趋势，丰富自身内容库； 二是可以加强对AI内容的监管，降低平台风险； 同时也能满足玩家强烈的参与需求。

事实上，作为PC渠道的领导者，Steam在面对行业新趋势时，总是习惯于采取跟进策略。 也就是说，先让对方试水，确认风向的改变不是短期的之后，再集中精力进攻。 之前的VR和掌机游戏都是这样。 如今，Steam愿意放宽对游戏内AI内容的限制，这似乎被视为Steam对“AIGC+游戏”的乐观态度。

更重要的是，Steam的上架许可也意味着AI游戏的变现路径已经打通，开发者再也不用担心自己的作品触达不了玩家了。 就像海贼王罗杰一样，以宝藏为诱饵，开启了大海贼时代。 面对可能的重磅机会，势必会有更多的开发者尝试利用AI技能来创作游戏。

生产力工具的爆炸式增长

就在Steam宣布这一消息的一天后（1月11日），也宣布其GPT商店正式上线，并且已经包含了超过300万个GPT。

所谓GPT是去年11月开发者大会上发布的新功能。 用户可以通过定制指令构建自己的GPT应用程序。 更重要的是，整个构建过程也是通过自然语言对话来塑造的。 简单来说，即使你根本不懂编程，你也可以通过聊天生成一个用于特定目的的GPT。

需要指出的是，这些GPT不仅可以自己使用，还可以与其他用户共享。 这构成了 GPT 商业化的基础，也是这个新平台被称为 GPT 商店的原因。

目前GPTs Store的模式与移动应用商店类似。 用户构建自己的GPT，并通过GPT Store发布给更多用户。 GPTs Store作为桥梁，未来可能会收取一定的费用。 还宣布将于今年第一季度推出GPT创作者收益计划。 创作者将根据用户与 GPT 互动的程度获得报酬。

从用户体验上来说，GPTs Store甚至界面UI都与Apple Store类似。 整个商店包括三大类，分别是：本周精选的GPT； 最受社区欢迎的 GPT，By 是团队创建的官方 GPT。 此外，还有根据用途划分的类别，例如写作、生产力和编程。

目前商店中最受欢迎的是效果较好的官方GPT，主要提供数据分析、文本生成等功能。 至于非官方的GPT，在图形、编程、生活领域都有一些不错的产品，比如可以用一句话创建网站的编程GPT、基于2亿篇学术论文答案的研究GPT、以及帮助你的 GPT选择礼物——圣诞老人等。

其中与图像生成和编程相关的GPT可以与游戏领域有一定的联系。 此外，确实还有一些与游戏相关的GPT，比如帮助玩家快速学习如何玩桌游的Game Time，以及基于文字的冒险游戏《猴岛的秘密：阿姆斯特丹》。

虽然目前游戏类别中的GPT数量并不多，但笔者认为这只会是暂时的现象。 无论是游戏本身的商业潜力，还是GPTs Store根据互动程度计算收入的方式，都意味着带有娱乐属性的游戏型GPT将具有更大的优势。

不过需要指出的是，这并不意味着GPTs Store中将会有大量的游戏产品。 游戏GPT更多地指的是帮助开发者进行游戏开发的生产力工具。

可以说，GPT的核心特征和重大飞跃是可以根据用户需求在任何领域或任务上进行定制。 应用于游戏领域，无论是为购买量定制的流媒体GPT、为批量渲染定制的美术GPT，还是为避雷定制的文案GPT，GPT在游戏的各个方面都有机会展现自己的实力。

但我们也必须清楚，随着游戏行业的发展，上述功能大部分已经有了相应的专业工具，个人创作者构建的GPT很难满足游戏厂商大规模的需求。性能改进。 所以，这些小规模GPT的受众，以及建立GPTs Store的目的，其实是为了让更广泛的C端用户能够使用AIGC工具。

每个人都可以尝试制作游戏

众所周知，制作游戏是复杂、困难且充满不确定性的。 它复杂、难度大，因为它是一个复杂的内容产品，技术门槛很高，需要多个专业人士的协作。 对于普通人来说，将一个想法和激情转化为游戏产品是很困难的。

在人力有限的情况下，独立创作者和小团队往往没有选择，比如用像素画来消除美术缺陷，或者用单机版本来避免长期运营的成本和困难。

GPTs Store的开通意味着将会有更多的游戏开发环节，我们可以等待AIGC能力的加持。 文本有文本的GPT，音乐有音乐的GPT，甚至编程也可以用AI来解决。 可以预见，游戏创作的技术和能力门槛将大幅降低。

同时，这些大多使用人工智能生成内容的游戏不必担心在线问题。 Steam的开通也打通了下游环节。 可以说，这两件事解锁了游戏产业链的末端。 利用AI做游戏赚钱，已经成为理论上可行的事情。

而且从更长远的角度来看，AIGC能力的普及可能会带来一波开发者和新产品的增长浪潮，尤其是现有的工具产品也在积极集成AIGC能力。

目前，随着Unity、UE等商业游戏引擎不断添加与AI类似的功能，AI深度参与游戏开发将在中大型厂商中更加普遍。 不过，目前大部分一线厂商都或多或少地使用了AI工具。 因此，真正给研发端带来增量的可能是游戏引擎“地图编辑器”的简化版。

无论是游戏引擎还是地图编辑器，核心作用都是如何降低门槛，如何解决简单重复的任务。 这两点正是AIGC所擅长的。 在去年的游戏行业年会上，莉莉丝技术总监徐晓月表示，去年看到AIGC技术爆发时，她的第一反应是它在UGC领域应该有很大的潜力。

对于专业游戏制作团队来说，当前AI工具生成的资产和内容还远未达到标准。 但此类问题在UGC领域将被大大削弱，AI生成内容的输出标准基本可以满足业余开发者的需求。

同时，大多数业余开发者没有足够的专业知识储备，编辑器必须全面且易于使用。 很多时候，编辑不仅需要支持创作，还需要承担版本管理、社区交流等相关功能。 编辑器需要的不是复杂而深入的单一功能，而是需要广泛而全面的能力覆盖，而这种需求可以通过GPTs Store来满足。 可以说，UGC领域是AIGC能力得以充分发挥的天然场景。

总体而言，无论是出于模型训练的目的，还是商业变现的目的，AIGC与普罗大众的交集扩大已是不争的事实。 在更多AI工具的帮助下，制作游戏的门槛将会不断降低，未来可能会有更多的人有机会接触并进入游戏领域。 我们相信这将为行业带来更多新活力。

本文来自微信公众号，作者：吴迪，36氪经授权发布。