“AI PC”的希望或许不在于新处理器，而在于旧电脑

“AI PC”的希望或许不在于新处理器，而在于旧电脑

如果你最近关注过PC市场，可能会知道，一些集成了专用NPU组件的“AI处理器”以及搭载它们的“AI PC”最近成为了市场的焦点。

平心而论，这些所谓的“AI PC”最突出的特点是它们在出厂时一般都配备了AI相关的软件和服务，并且可以基于本地硬件加速实现许多AI功能，包括但不限于仅限AI语音对话和AI抠图。 、AI视频增强、AI绘画、AI文章总结等。

站在普通消费者的角度来看，他们当然会觉得这些功能非常新奇、有趣，所以对于整个产业链来说，他们自然对“AI PC”抱有希望。 我们不仅希望他们能够带动新产品的一轮销售，更希望他们能够真正推动AI相关技术在PC领域的全面铺开。

然而，目前的“AI PC”能否独自完成“推动AI技术在PC领域的应用”的重任呢？ 至少在我们三益人寿看来，存在一些困难。

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为什么这么说？

首先，“使​​用AI技术的应用”在PC上出现的时间比“AI PC”的概念要早得多。 换句话说，今天那些所谓的“AI PC”产品并不是最早能够运行AI代码的计算机。

比如大家熟悉的AI绘图程序，或者其中的各种AI处理滤镜功能，又或者游戏直播软件中的AI麦克风降噪和AI绿屏（人像抠图）功能，都是基于AI代码实现的。 意识到了。 这些代码要么使用CPU的指令集或指令集运行，要么基于显卡的Core核心实现，或者基于AMD显卡的GPGPU通用计算能力来实现。

也就是说，在所谓的“集成NPU的AI处理器”诞生之前很多年，过去的老电脑其实已经具备了可以加速AI程序的硬件。 而且，一些开发者和用户已经习惯了这些“老硬件”的AI环境，因此他们对现在的“AI PC”可能没有强烈的需求。

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另一方面，如果你从技术上将最新、现代的“AI PC”与这些“可以运行AI程序的旧电脑”进行比较，你会发现新硬件甚至可能没有太大优势。

举个最简单的例子，在关键AI算力方面，最新一代英特尔酷睿Ultra处理器全系列都集成了NPU，而竞品AMD锐龙8000系列移动APU则集成了NPU算力。

相比之下，2019年发布的定位较低的移动版显卡，集成AI单元（Core），算力为36.9TOPs，而目前主流的16GB桌面版显卡，AI算力为36.9TOP。 高达。 至于被一些发烧友追捧、被认为是“完全4090”的工作站显卡，其AI算力更是恐怖。

这是什么概念？ 简单来说，即使是最新“AI PC”的所谓NPU，与旧显卡相比，其AI性能也只是九牛一毛。

有的朋友可能会说，如今CPU中集成的NPU与显卡相比，在功耗上有巨大的优势。

确实，不可否认的是，NPU的能效比确实是GPU的数倍。 不过，面对两者巨大的性能差距，这种能效优势只能在轻薄笔记本电脑上找到。 只是有实用价值而已。 但问题是，轻薄本能否代表整个PC行业呢？ 它们能算是“绝对主流的产品形态”吗？ 显然答案是一个问号。

正因为如此，在我们三益人寿看来，如果现在PC行业真想推广“AI PC”的概念，或者想让AI驱动的应用生态在PC上得到良好的发展，那么就聚焦于对于最新一批处理器来说，仅仅鼓励对其所配备的较弱的NPU进行适配实际上是不够的。

要真正解决问题，我们还是要解放大量旧CPU、显卡的“存量算力”，让它们能够运行AI代码，使用AI助手、AI绘图、AI写作等功能。

只有这样，PC的“AI”才能真正成为一场全新的技术体验革命，而不是仅仅为了销售新硬件、推广不一定具有更优越实际性能的新电脑而刻意打造一款新电脑。 手法。

本文来自微信公众号，作者：三一君，36氪授权发布。