CES 2024有新发现，终端侧生成式AI开始流行
CES 2024有新发现，终端侧生成式AI开始流行
2024年国际消费电子展（以下简称“2024 CES”）的主题是“ALL. ALL ON.”，强调科技在推动人类可持续发展方面的作用。 展厅内随处可见AI主题的设计海报，凸显技术进步带来的生产力解放。
因此，在CES 2024上，关于人工智能的讨论无处不在。 一位咨询公司的首席分析师在评论中表示，就像没有人会穿普通衣服去参加化装舞会一样，“会场里每个人都在谈论人工智能，如果你不融入其中，就会显得很愚蠢。 ”
Open AI推出的大型生成对话模型，引领了人工智能新浪潮。 在 CES 2024 上，我们可以看到几乎每家参展公司都在展示其与生成式 AI 的联系。
主办 CES 的消费者技术协会 (CTA) 预测，到 2024 年，美国市场上将有超过 2.3 亿部智能手机和个人电脑使用生成式人工智能。中国工业和信息化部下属赛迪研究院研究报告透露，2023年国内企业生成式AI采用率已达15%，市场规模达14.4万亿元。
但现在还只是生成式AI爆发的准备期，这也意味着这项技术和应用有着广阔的前景。 高通总裁兼首席执行官阿蒙在与福克斯主持人莉兹的对话中表示，我们正在从人工智能技术发展的第一阶段转向第二阶段。 目前，全行业已经在处理器上实现了生成式AI，下一步将是使用场景和应用的开发。 这些功能开始进入人们的日常生活，无论是通过手机、个人电脑还是汽车。 生成式人工智能有着巨大的潜力，这项技术将为世界带来许多改变。
CES 2024定义了生成式AI加速在终端侧落地的元年。 这对于生成式AI迭代所需的算法、算力、数据等关键要素来说也是一个巨大的机会。
终端侧生成式AI打通多场景融合
过去20年，用户、终端、计算平台、操作系统和应用程序之间的关系决定了交互方式的演变。 以智能手机为例，用户如果需要获取服务，需要点击打开一个又一个应用程序来获取信息，不同终端和操作系统之间的信息交互存在一定的障碍。 当生成式AI进入终端时，将为人们与终端交互带来新的方式。
想象一下，当用户在床上睁开眼睛开始新的一天时，他可以直接从手机的生成式人工智能中获取天气和交通信息。 这些信息可以传输到车载人工智能助手进行处理，以规划最有效的出行路线。 ; 在车里，他可以处理电子邮件，甚至可以通过语音命令开始工作会议。 当他回到家时，汽车的AI助手或智能家居管家可以提前准备好他需要的所有家庭服务。
移动终端是这些交互最频繁发生的地方，因为它们将用户与他们生活和工作所需的信息和服务连接起来。 安盟认为，移动终端是人们日常生活中数据中心之外最常使用的交互载体。 运行在这些终端上的生成式AI，在AI引擎的支持下，可以保证用户随时可以在终端侧使用各种AI支持的服务。 功能，无需云数据中心的额外支持。
而且与云端AI不同，终端侧的生成式AI主动主动、实时响应，本地数据更安全。 例如，当用户想要搜索某个视频时，只需用语音命令简单描述一下，AI就会找到该视频并告诉用户“这是那个视频”； 或者，当用户习惯性下班后进入车内，如果立即给家人打电话，经过一段时间的学习，车载AI助手会记住并学习这个动作，知道什么时候提醒用户给家人打电话。
可见，终端侧生成式AI的优势在于，根据其掌握的用户地理位置、身份、生活习惯等个性化情境信息，通过终端AI引擎的不断运行，主动学习并预测用户何时需要什么样的服务和信息，可以成为随时提供支持并可以通过学习用户行为不断改进的个人助理。 更重要的是，这些信息不会共享到云端，而是保留在用户自己的终端设备中，足以保证用户隐私和数据安全。
2024年的CES上，AI PC将成为最受关注的产品类别之一，而支持生成式AI的智能手机也将为手机市场带来新的增长动力。 市场研究机构最新报告显示，2023年全球生成式AI智能手机出货量约为4700万台，预计2024年将突破1亿台，2027年将增长至5.22亿台，占总销量的比重将持续提升。从目前的4%增长到40%，年复合增长率高达83%。
一份分析报告认为，高通平台可以在两年内占领80%以上的市场份额。 在CES 2024上，高通展出的第三代骁龙8移动平台拥有移动领域最快的处理AI引擎之一。 平台上运行的图像生成速度已降低至0.6秒。
终端侧生成式AI也为高通在PC市场带来了新的机遇。 高通公司已将具有数百亿参数的大型模型装入PC中。 高通新一代AI PC芯片 X Elite搭载自研Oryon CPU，可实现75 TOPS的AI性能，支持跨终端侧所有应用程序运行。
“过去三个月我们做了很多工作，现在平台可以支持40多种不同的型号。我们将能够在今年推出的新终端产品中看到生成式AI应用成为现实。2024年，它将有更多令人惊叹的人工智能用例出现在新终端上。” 安萌说道。
智能汽车时代离不开终端侧生成式AI
在CES 2024上，梅赛德斯-奔驰、大众、宝马等知名汽车制造商也展示了他们对生成式AI技术在汽车智能化方面的拥抱。
与处于更新周期的手机、PC不同，智能汽车几年前才刚刚兴起，未来几年仍将保持快速增长。 正如我们在上面的应用场景中提到的，汽车是终端侧生成AI的最佳载体之一。
多年前，福特首席执行官艾伦·穆拉利是第一位受邀参加 CES 的汽车公司高管。 他介绍了福特的 SYNC 系统——这也是最早的车载系统之一。 但现在，车机系统已经发生了巨大的飞跃，而生成式AI是这一变化的驱动力之一。
在骁龙数字底盘的支持下，宝马集团打造了基于亚马逊Alexa大语言模型的新一代宝马智能个人助理。 用户可以通过语音实现人与车的智能交互。 大众汽车将在其现有的IDA语音助手中引入人工智能技术。 梅赛德斯-奔驰的MB.OS车载系统集成了AI虚拟助手，甚至可以根据驾驶员的心情调整自己的声音。
与手机相比，汽车对于耐用性和安全性有着更高的要求。 传统汽车公司在采用一项新兴技术之前往往需要较长时间的测试。 然而，生成式AI等新兴人工智能系统的更新速度却遥遥领先。 与传统车企的测试周期相比。 梅赛德斯-奔驰软件负责人在 CES 2024 期间接受采访时表示，梅赛德斯-奔驰过去从未考虑过启动这些测试计划。 但现在重要的是弄清楚大模型到底会带来什么好处。 他们甚至需要更新基础设施并缩短产品测试周期以适应新技术要求。
这些变化足以说明汽车制造商对新技术的迫切需求。 “确实，过去几年汽车行业的重大颠覆性变化之一是汽车也成为了新的计算空间。 正如许多企业过去希望将应用和服务引入PC和手机一样，汽车制造商现在也在积极推广人工智能。 服务和应用都在车上。”安萌认为，生成式AI在汽车上的应用不同于手机、PC——用户开车时，大语言模型带来的语音可视化是用户沟通的重要方式与汽车对话，生成式AI人工智能可以帮助用户真正与汽车进行对话。
基于高通的移动计算和连接基因，超过3.5亿辆汽车选择了高通骁龙数字底盘解决方案。 相信在汽车行业的新一轮变革中，高通将继续为全球汽车企业打造数字引擎。
在CES 2024上，高通产品营销高级总监艾和智也向我们展示了生成式AI在骁龙数字机箱中的实现。 例如，高通与华为合作创建了一个使用数字底盘和汽车云的新平台，以支持通过汽车进行客户关系管理。 “智能服务手册”的应用场景之一是，当汽车故障指示灯亮起时，用户可以直接询问汽车“这是什么指示灯？为什么闪烁？” 车辆会根据制造商服务手册中的信息告诉用户解决方案。 ，甚至主动询问用户“是否需要联系服务商维修”。
“就像 20 世纪 80 年代电视剧《骑士》中所展示的那样，用户可以自然地与车辆进行对话，了解彼此的需求。随着技术的进步，这些都将成为现实。”安蒙说。 在首席执行官看来，高通将继续深耕该行业，加速转型为一家专注于网络连接处理器和人工智能技术的公司。
人工智能时代，我们一直在讨论人工智能如何取代人类的工作。 其背后的本质是人类与人工智能的关系。 生产力的发展决定了生产关系的变化。 先进生产力将改变旧的生产关系，塑造新的制度。 人工智能确实会取代人类的一些工作，但它的最终意义并不在这里。
生成式AI改变人机交互方式，让每个人都可以平等、安全地拥有一个智能助手，从而帮助每个人适应人工智能时代。 其最终意义在于帮助大家更好地享受科技给生活带来的改变。
本文来自微信公众号“电厂”（ID：-），作者：尚迪安，36氪经授权发布。