N卡AI视频功能新出，黄老师可能要玩一盘大棋

N卡AI视频功能新出，黄老师可能要玩一盘大棋

差不多一年前，也就是2023年1月上旬，我们三亿生活就为大家分析了RTX视频超级功能。

在我们当时看来，为其RTX消费级显卡推出的在线视频效果增强功能确实有一定的实用性，但与主流电视上的AI视频增强算法相比，显得有些过于“粗糙”了。

当时我们指出，之所以没有为我们的显卡提供更丰富的AI视频后处理算法，可能是出于维护视频网站商业利益的考虑。 因为如果光靠显卡的运算能力就能让视频更清晰、更流畅、色彩更好，那么消费者可能就不太愿意在视频网站上“充值会员”。

相比之下，电视厂商往往本身就拥有付费渠道，可以通过限制播控渠道（即不付费不观看、不安装盗版应用）来增强用户的付费行为。 因此，电视厂商及其背后的芯片品牌一般不必担心电视画质增强算法会影响商业利益。

但现在情况似乎发生了变化。 一方面，去年初发布RTX视频超分辨率功能初始版本后，并没有停止对该技术的后续改进。 他们后来更新了超分辨率算法，支持更多显卡型号（如远古20系列），并进一步增强了视频超分辨率的降噪效果。

另一方面，就在几天前，一些用户受邀开始测试他们的第二个RTX视频增强功能。 据称，该功能可以在播放时将普通SDR视频实时处理为HDR视频，显着增强其色彩、亮度和动态对比度表现。 而且据体验过的玩家反映，新算法的处理效果“非常惊人”，甚至可能比他们在那些高端电视上看到的类似功能还要好。

不得不说，这很有趣。 因为从这件事上，我们至少可以判断出三个层面的信息。

首先，PC上的HDR显示器（包括笔记本电脑中支持HDR的屏幕）将不可避免地在过去一两年内迎来更快的开发周期。

其实只要关注过相关产品信息就知道，无论是QD-OLED还是Mini LED背光高端面板，近一两年销售价格确实快速下降，而且大量相关新产品发布。 情况。 与早年普通液晶显示屏的糟糕表现相比，这些新型高品质显示解决方案无疑刺激了消费者对 HDR 视频观看的需求。 这也是此时在显卡上推出SDR转HDR技术最关键的前提。

其次，距离2017年底推出首款集成独立AI计算单元（即酷睿）的消费级显卡Titan V已经过去6年多了。然而，这些显卡中的“AI单元”对于普通消费者的使用来说还是比较有限的。

请注意，我们并不否认当今的显卡具有强大的AI性能。 例如，仅依靠Core的AI计算能力就高达100%，几乎是当前手机或PC处理器的AI性能的数十倍甚至一百多倍。

但如此高的AI算力给普通用户带来了什么？ 是AI画的吗？ 这个东西配置起来非常麻烦，并不是所有人都需要。 AI麦克风降噪和直播抠像？ 确实有用，但只对游戏主播有意义。 AI游戏超分、插帧和抗锯齿（DLSS和DLAA）？ 效果很强大，但是需要游戏主动适应。 而且并非所有玩家都喜欢人工智能“生成”游戏图形。 还有一些人更喜欢高分辨率和帧率高的传统光栅图形技术，认为这才能真正体现高端显卡的价值。

正因为如此，当他们开始使用自己的显卡为PC用户提供AI加速的在线视频超分辨率和在线视频实时HDR增强功能时，实际上是相当有意义的。 因为它确实可以让“AI的优势”接触到更多现有用户，让他们现有的电脑有显着且更容易感受到的体验提升（即使他们不玩游戏）。

最后，还有一点必须提及。 也就是说，根据目前已知的相关信息，这些为我们自己的显卡开发的“AI视频增强”算法很可能比大家手机和电视中的类似功能复杂得多。 由于它们对AI算力的要求远高于手机、电视中的AI视频优化功能，甚至专门为此设计了算法级别开关，不建议中端设备“全面启用”该功能。低端显卡。

当然，这也从侧面解释了为什么AI视频增强功能不提供“8K超分辨率、HDR增强、场景（色彩）增强、运动增强（插帧）、景深增强（图像语义识别）” ”一气呵成等，功能相对复杂多样，但花了很长时间才一一逐步推出。

换个角度来说，是不是打算先改进自己的视频增强算法，以达到难以超越的“准确率”？ 当相关功能逐步完善后，如何利用极其复杂的算法和超大规模的AI硬件进军高端电视芯片领域呢？

毫无疑问，不能排除这种可能性。 而对于消费者来说，这并不一定是坏事。

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本文来自微信公众号，作者：三一君，36氪授权发布。