抛开大模型的故事，阿里巴巴、抖音、京东在AI电商领域的目标是什么？
抛开大模型的故事，阿里巴巴、抖音、京东在AI电商领域的目标是什么？
2023年，各大互联网公司将进行重大裁员和调整，电商平台价格战将持续，AI将疯狂。
去年4月，在被广泛讨论时，鲸鱼商务曾撰文《大模式“大跃进”，各大电商平台大举投入，会发生什么变化？》 ”文章探讨了人工智能在电商应用场景中的影响，主要涵盖设计、营销、推广、运营、售后等方面。
如今，一年过去了，人工智能可以降低成本、提高效率、改善消费者体验，满足资本市场的故事期待。 我们不妨审视一下每家公司的成果，更深入地了解人工智能对电商行业未来的影响。
01 商家“加速”拥抱AI
在看各大厂商的动作之前，鲸商走访了几家商家。
关于为什么要用AI的问题。 嘉兴发饰商家任红（化名）告诉鲸鱼财经：“我第一次接触AI技术，是因为招人成本太高。一个直播主播团队至少需要三个人，主播、人工智能工具生成的直播团队只需要两个人，虚拟的和操作的。 换句话说，AIGC在运营层面帮助商户降低人力成本、提高效率。
但相比降低成本、提高效率，疫情开放后，开源变得更加重要。 对于宁波服装商人张林（化名）来说，疫情期间生意变得更加困难，寻找新的流量入口是当务之急。
当国内电商兴起时，张琳就开始在淘宝上销售女装。 公司规模从几十人发展到100多人。 电商红利时期，服装设计专业的张琳一直严格把控店内的设计和面料，因此销量一直比较可观。
近两年，国内疫情导致销量下滑，但退货率却没有下降。 她跟随同行的脚步，开始关注海外市场。 张林正试图将自己的童装销往东南亚、中东、非洲等国家。 语言、产品设计、模特形象都成为了“绊脚石”。
她告诉鲸商：“我们的衣服本来是适合东亚女性的，但东南亚、非洲的人需要符合当地肤色的款式，款式也和国内不一样。再加上语言问题，张佳需要解决这些问题的工具，在当地市场快速试错，AI技术可以快速为商家生成模型图片，解决语言问题，这让张琳的生意找到了突破口。
对于同为服装商人的李萌（化名）来说，困难在于内容创作。
李萌说：“做服装既是好事，也是黑巷。以前只要做好产品，做广告就可以卖掉产品。但这两年，各个平台的流量越来越多。”价格昂贵，而且你需要创造好的内容来吸引消费者。” 我们销售的平价女装每月至少有数百种新款。 以前，每种款式的服装只需要简单介绍，但现在电商内容是一大趋势。 每个产品都需要做好每月的介绍和直播。 至少又创作了300多条内容，工作量瞬间暴增。”
李萌的困境或许是所有品类都会面临的。 各大电商平台都在加大对内容的支持，商家也需要多样化的产品图片来吸引用户点击。 李萌不得不升级店铺主图、介绍视频、细节图、买家秀等，以获得更多流量。
另外，不同的服装搭配效果也会影响转化率。 李萌坦言：“我们把搭配的西装和穿着场景分成不同的类别，并让客服推荐给用户，销量大幅增长。”
除了上述B2C案例外，以B2B为主的义乌商城还有大量的商家向亚马逊、速卖通、特木等平台的卖家供货。 他们还向鲸鱼商表示，当前的业务需要各种数字工具来改善他们的业务。 高效获取客户、报价、接受订单和履行合同。 而如果人工智能能够解决他们的痛点，就能卖到更高的价格。
总体而言，AIGC正在升级交易方式。 最初，商家只需要简单地拍照、制作视频来销售商品。 如今销售产品时，需要清晰地说明使用场景，内容多样化。 如何提升商户各方面的运营效率，是电商平台面临的集体挑战。
对于用户来说，除了好玩、潮流之外，目前AI在回答问题、引导推荐等方面发挥着更全面的作用。
02 货架电商的AI“去中心化”测试
从1950年的图灵测试到今天，人工智能已经走过了73年。 百度、阿里巴巴、华为等公司早在2019年就开始自行开发大型模型。百度率先发布了“文心一言”，随后华为的盘古模型、阿里巴巴的统一前文、腾讯的混元模型、 Byte的模型等产品。
掀起了国产大型车型的热潮，现在国产大型车型的数量已经超过100款。经过几年的竞争，各大厂商的大型车型现在已经发展到了下一阶段。
从结果来看，几大厂商的产品在搜索方面有一个共同点，那就是以搜索为切入点，过渡到推荐。 抖音去年推出了小悟空、豆袋等产品。 不过，在抖音网站上，最贴近用户的AI体验就在搜索框下方，并且已经有“AI搜索”功能选项。 该选项与综合、用户、视频、体验、产品、主播、团购等选项并列。 如果用户通过“AI搜索”进行搜索，经过智能搜索后就会得到答案。
鲸商务搜索“哪个牌子的狗粮好？” 在“AI搜索”中，它立即给出了全面的答案。 解释了每个品牌的特点、优势和价格。 鲸鱼经销商继续搜索“哪个牌子的狗粮不好？” 还给出了皇家、关能、东边、帕特等品牌，包括品牌不好的原因。 不过，“AI搜索”回答的很多内容来自第三方网站，是用户在网站上拍摄的视频内容。
与抖音的“AI搜索”类似，还有“淘宝问”。 淘宝文琪测试版需要在淘宝网站搜索就会弹出。 鲸商家也在淘宝问答上搜索了同样的两个问题。
在回答第一个问题时，淘宝问答列出了答案，不会做其他介绍或推荐。 在回答第二个问题时，淘宝问答会提供更详细的介绍。
虽然这些相互冲突的问题中出现了同一品牌，但淘宝问答下面会提供产品链接，以及对用户可能感兴趣的一些产品进行个性化推荐。可见，这些信息和数据大部分来自于淘宝。
我们再看看小红书，一家由多个小社区、小圈子组成的社区电商公司。 其AI应用“达芬奇”正在内测中。 达芬奇非常适合回答有关生活中各种美好事物的问题。 包括旅游指南、美食指南、地理文化知识、生活技能、个人成长和心理建议，以及活动推荐等。
这些答案主要结合了小红书网站上用户的分享笔记。 作为社交平台，小红书对AI的投入更侧重于社交功能。
当然，上述人工智能产品在理解中文语义方面仍存在较大局限性。 有的答案不尽如人意，有的甚至让人发笑。 也就是说，人工智能产品暂时缺乏人类思维复杂性的特点，目前还无法给人们的工作和生活带来翻天覆地的变化。
“百模大战”之后，持续烧钱的各大电商现在都开始讨论应用落地的方向。 因此，将AI搜索问答技术融入主平台并进行搜索，类似于再次吸引用户。 那么，通过机器学习和数据分析技术，根据用户的兴趣和行为进行个性化推荐，向用户推荐合适的产品是实现的关键。
03 AI搜索转化提升是关键
各大电商平台都希望消费者能够更准确地看到和选择大量的商品。
早在2013年，淘宝、天猫就推出了“千人千面”的新算法。 2016年底，淘宝直播上线。 2022年将增加购物、直播电商等内容内容。 它希望创造更多“人”和“货”的连接机会，抖音打造商城和美团加大直播的本质是一样的。
智能电商时代的到来，让阿里巴巴、京东等货架电商、拼多多等社交电商、抖音等短视频电商有机会做“多元”。为商家“层层供给”和“多元化消费需求”更高效。 匹配。
在技术盈利方面，鲸鱼商务在第一部分提到的淘宝文奇，会在用户搜索后给出个性化推荐。 因此，豆宝、淘宝问奇、达芬奇等产品应用到电商领域，就像AI导购一样。
例如，借助淘宝的AI试衣功能，用户可以在AI试衣间上传照片，然后选择体型和服装，即可看到衣服的上身效果。 京东还推出了智能导购助手精研AI，具有专业品类咨询、个性化送礼助手、商品对比助手、购物体验知识等功能。 拼多多成立了庞大的模特团队，探索电商客服、对话业务等应用场景。
有了AI导购的推荐，或许搜索引擎时代的竞价排名将会重现。 平台向品牌收取广告费，谁花的钱多，排名就靠前。
但这种盈利方式会让AI导购在推荐商品时难以保持客观，也会对商家竞争、消费者体验、隐私保护等产生负面影响。
而且，在电商基础设施高度发达的当下，各大平台上依然存在大量假货。 用户无法准确识别假货，但AI导购正在大量引导用户、商家、专家进入新场景。 因此，AI产品的应用实现和盈利模式仍需规范和发展。
另一方面，由于目前智能化水平较弱，用户尚未养成通过AI导购购物的习惯。 因此，AI导购只完成了部分流量导入，并没有缩短产品路径。 据亿邦动力采访数据显示，淘宝搜索的转化率高达90%，但淘宝目前的表现还没有超过这个水平。
总而言之，AI产品的内容变得越来越复杂。 从简单的问答、生成图片和视频，到推出虚拟角色、提供情感价值，都是为了更好地了解B端和C端用户的需求，为变现奠定基础。
马云曾说过：“AI电商时代才刚刚开始，对每个人来说是机遇也是挑战。” 将AI搜索和推荐功能嵌入电商领域，让智能电商能够挖掘消费者潜力，比专家和主播更有效率。 随着AI大模型算法不断完善，能否促进人与货的匹配还有待市场检验。
本文来自微信公众号，作者：三论，36氪授权发布。