站在AGI的转折点，重新构想老年生活

站在AGI的转折点，重新构想老年生活

AI对衰老的适应性是自成立以来一直密切关注的话题。 我们报道了很多国内外的AI养老技术和趋势，也跟随百度、阿里巴巴、腾讯等科技公司走访了养老院、居家养老社区的AI产品落地案例。

一路见证AI养老的进步，我们强烈感受到，在大语言模型和通用人工智能横行的2023年，AI养老也迎来了翻天覆地的变化。

技术正在发生变化。 奥特曼在最新演讲中提出，创业和技术发展应该以通用人工智能的实现为基础，暗示我们可能已经非常接近实现通用人工智能了。

人也在改变。 80后、90后等“数字一代”开始步入中年，开始规划晚年生活。 60后、70后等“黄金一代”逐渐退休，利用闲暇精力、享受生活、数字消费的需求强烈。 。

以AGI为前提和人类目的，此时此刻，或许是时候重新审视AI养老，审视技术对老龄化的适应性。

01 过去的就让它过去吧，传统AI如何适应老龄化？

一切的过往，皆为序章。

脑吉体自2017年起持续报道人工智能养老进展。彼时，智慧养老已成为提升智慧城市和政府治理水平的普遍选择，并逐步落地。 同样在2017年，工业和信息化部、民政部、国家卫生健康委等联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，明确了智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）。老人护理。

回顾当时的适龄AI，主要有几个特点：

1.政府主导，助老是核心。 AI产品在老年人中的落地，多是福利性、普惠性的。 对于政府来说，辖区内老年人的社区养老、养老院的护理服务等都是福利性投资。 对于科技公司来说，老龄友好项目也被视为社会责任和公益项目。 核心是“智慧助老”，减轻养老带来的压力和负担。

2、以物联网+大数据为主，AI应用有限。 2017年及之前智慧养老解决方案的核心技术是物联网+大数据，利用视频终端、电器、感应监控设备等为居家养老和独居老人提供照护。空巢。 当时真正能够大规模应用的AI产品主要集中在“陪伴”上，主要是智能音箱，通过与老人聊天来减少孤独感，并调度一些简单的家电。

我们走访的北京一家养老院打造了“智能联网养老院样板房”，利用智能音箱通过语音实现关灯、开空调、风扇等操作，省去了老人手动控制的麻烦。房间。

至于一些更复杂的实体化智能产品，比如可以抱老人的“机器熊”护理助理、给老人穿衣的机器人等，说实话，受限于技术可靠性和成本，在当时仍被认为是“黑科技”。时间。 品类，在中国还没有广泛普及。

可以说，AI适合当时的老龄化。 无论是政府、企业等从业者，还是我们这样的记者、观察者，都属于“小众”。 毕竟无论是需求端还是供给端都不具备条件。 老年人数量不多，且对智能科技认知度普遍较低，存在很大的需求缺口。 而且，基于传统机器学习和小模型的人工智能发挥价值的场景有限。

那么，变革的拐点已经到来了吗？

02 来来来，适龄AI升级

推动人工智能老龄化友好升级最关键的因素应该是老年人群体的构成发生了变化。

2020年左右，黄金一代开始逐渐退休，80后步入中年。 1960年至1970年出生的一代人，被称为黄金一代，在2010年前后成为社会发展和经济增长的中坚力量。随着中国经济的快速增长，以及环境改善、公共安全优化、人民生活水平提高等因素，公共医疗水平，无论是身体状况还是财富积累，老年人的条件都比以前更好了。 招商银行发布的《2023中国私人财富报告》显示，超过51%的高净值人群年龄在40岁及以上，90%以上的高净值人群年龄在30岁及以上。

随着黄金一代的老龄化，其对白银经济的影响非常明显。

2023年老年博览会上，不少爷爷奶奶坐着轮椅、拄着拐杖独自在展会上走来走去，积极寻找自己喜欢的养老辅助产品，而不是一味依赖年轻一代或传统设备供应商。

毋庸置疑，80后的数字素养比前几代人更高，对退休规划也有积极主动的意识。 他们同样年轻，具有国际视野，非常关注前沿的养老科技。

老年人群体及其储备已转化为对AI产品有需求、有了解、有消费能力的人群，为AI养老升级奠定了基础。

2023年大型模型的爆发将为AI自适应老化带来一阵东风。

那么，2023年AI养老产品将取得哪些实际进展呢？

我们先来说说已经实现的那些。

一、人机交互的变化：

在满足老年人的需求上，传统AI或许仍然是“为了智能而智能”。 多样化、精细化的功能对于老年人来说很难掌握，而且不同厂家的设计、交互方式和质量也各不相同。 同样，老年人也容易出现不会使用、使用困难、操作困难、存在安全隐患等问题。

一位手机厂商的开发者告诉我，在用户访谈中，老年用户最大的问题之一就是接到客服电话时，被提示按XX键。 老年人明白，但手部动作缓慢，智能手机触碰手机。 屏幕非常敏感，很容易误触，导致重复操作失败。

老年人身体机能的实际下降以及智能产品缺乏针对老龄化的针对性调整，导致很多老年用户对智能机器产生排斥、不愿意打交道。

大语言模型具有强大的理解、分析和交互能力，真正实现了自然语言用户界面（LUI，as User）。 它还支持多模态识别以及视频、图片、语音和文本之间的自由转换。 它可以颠覆性地改变老年人与智能机器的交互方式，对于非数字原生老年人使用AI产品非常有帮助。

例如，原本需要手动操作的复杂步骤，现在可以用自然语言的句子来描述； 原本需要手工打字的处方，现在可以通过拍照自动识别为文字，让老人更方便地与医生护士在线交流。

可以说，大语言模型对人类知识的掌握、前所未有的理解和泛化能力，可以有效弥合数字鸿沟，让不熟悉智能产品的老年人轻松克服困难。

2023年，几乎所有国内领先手机厂商都会升级具备大机型能力的手机操作系统。 其中，vivo 4特别强调新增简约模式、老年关怀和老年色彩研究等老年友好功能。 OPPO 14增加了很多智能集成体验。 比如，当你使用手机遇到问题时，不需要自己查找解决方案，可以直接询问新小布助手。 通话转录功能采用大模型自动提取关键信息，避免丢失关键信息。 所有人都对老年群体非常友好。

除了上述C端场景外，大模型支持的人机交互也给政府和公共部门的智慧养老服务带来了改变。 例如，天津河西区的智慧养老，就是由京东大规模的云燕溪模式支撑的。 通过智能语音外呼，为河西区20万老人提供居家养老服务。 平台每天都会打电话询问他们的身体状况并聊天。 这大大降低了社区人员的工作难度。

另一个已经实现的应用是智能健康管理的进步。

老年人面临的最大问题来自健康威胁。 传统的智能设备，比如我们报道过的智能勺子，利用AI算法减少手抖，让阿尔茨海默病患者能够独立吃饭； 智能药盒提醒老年慢性病患者按时服药； 或者可穿戴设备，如衣服传感器、鞋子传感器等，可以通过数据采集和定位，及时追踪老年人的身体和出行状态。

受限于传统机器学习的能力，往往只能实现较为简单的健康管理能力，难以为老年人健康水平和生活质量的提高带来质的改变。

大模型+健康管理在这一年里也发生了重大变化。

软件方面，借助通用大模型，减少了老年人健康知识和健康管理的一些障碍。 例如，2023年百度世界大会上，响应国家药品说明书适龄改革的号召，推出了交互式AI用药说明书。 用户与虚拟人实时交互，解决传统纸质说明书中不清楚、难以理解以及字体大小问题。 小痛点。 还可以设置服药时间，通过消息通知或语音提醒用户按时服药。

硬件方面，利用新型可穿戴设备进行主动健康管理将在2023年成为可能。可穿戴设备不再是被动的数据收集者，而是主动为老年人提供健康指导的医疗助手。 在华为HDC 2023运动与健康主题交流活动上，来自国内各大医院和医学院校的专家分享了利用可穿戴设备利用脉搏波PPG信号筛查和管理心房颤动、睡眠呼吸障碍综合征等风险的报告。 、心血管疾病风险筛查、无创高血糖风险评估、便携式精准高血压测量、情绪识别与干预等，都发挥了显着的作用。

老年人的“三高”问题可能是大家都熟知的。 市场上有很多可穿戴设备和专业设备可以检测它们。 情绪检测方面的空白尤其有望在2023年得到填补。一位科学家表示，该团队与安徽肥东中医院合作，利用华为手环监测了数百名老人的情绪问题。 一个月之内，他们成功预测了两例自杀意向，并阻止了老人自杀。 农村敬老院一般没有专业的心理咨询师，只有护理和服务人员。 老年人的负面情绪很难及时发现。 随后，该团队向疗养院的老人分发了一百多个手镯。 老人家反应非常好。 把它想象成你身边的隐形医生。 问卷调查结果还显示，使用智能手环结合简单对话可以显着降低老年用户的抑郁和焦虑水平。

我们知道，国内医疗机构“头重脚轻”，大型三甲医院承担着非常沉重的诊疗负担。 老年人获得这些医疗资源的效率较低。 归根结底，健康管理很大程度上还是落在了老年用户自己的身上。 主动参与。 通过适合老龄化的智能健康管理产品，实时监测、主动预防、早期干预，可以提高老年人对健康管理建议的依从性，大大提高老年人的健康水平。

如果说前两项是“AI助力老人”，那么科技赋能老人，除了“被照顾”之外，也让他们有了更多的选择。

在2023年的一次活动上，我从一位聪明的农机企业家那里听到了一个不那么宏大但很温暖的故事。 现在很难强迫年轻人从事艰苦、危险、报酬低的农业生产。 就连非洲和东南亚的人也不愿意下地干活。 这是人性。 我们的无人驾驶拖拉机套件允许拖拉机在田间直线和曲线行驶。 人们不用坐在车里顶着风吹日晒，直接玩旁边的手机就可以了。

因为农村劳动力老龄化已经非常严重，我们的客户可能没有受过高等教育，而且可能年龄很大，已经60岁了，所以新技术必须要解决老龄化设计的问题。得到真正落实。

“然后，我对中国农民的学习能力感到震惊。即使是一个60岁的老人，他对技术的接受程度也远远超出了我们的预期。如果他能用好智能手机，他就能用好智能生产工具。”。

综上所述，2023年AI养老最大的进步是从“AI助老”到“AI助老”、“AI孝老”。 因为技术的长足进步，获得了更广阔的落地舞台。

03 随着时间的推移，您对AI老龄化有何期待？

一位京东技术人员在听到AI智能外呼给家中老人时说道：“当用户反馈技术确实帮到了我们，真正感受到了技术给他们带来的关怀和温暖时，我感觉一切都很好。”加班是值得的。”

峰江智能创始人表示，“刚才大佬们都分享了他们的高精度技术、摘星登月技术的案例。我分享的故事并不是特别高科技，而是廉价的技术如何改变了我们的生活。”我们看不到的角落。”

如今，我们离AGI通用人工智能越来越近，但日益强大的AI最终必须打磨成用户用得起、用得好、使用门槛极低的产品。 适当的老龄化是AI或AGI必然要达到的目标。

AI适合老龄化。 除了道德上“应该如此”之外，还必须实践技术向善； 从经济上来说，也将是银色经济的主要着力点。

市场主要还是留给市场。 未来，政府和公共部门仍将是智能养老产品的主要用户。 但与此同时，科技企业也会加快新型老龄化产品的研发，满足老年人的需求，抓住机遇。 抓住“黄金一代”和银发经济的商机。

2023年最值得期待的AGI+适龄产品应该是能够提供老年护理的智能体现。

年底，斯坦福的家政机器人 Aloha 走红，因为它“擅长”拉窗帘、使用吸尘器、拧瓶盖、倒垃圾、洗衣服等家务活。 迅速成为网友心目中的“养老首选”。 即使其成本高达20万，也挡不住大家对机器人养老的热情。 有些人甚至声称这“将改变生孩子的愿望”。

但很快，机器人就翻了。 其开发者后来发布了一系列翻转视频。 原来，Aloha倒红酒时会打翻酒杯，做饭时会把锅烧黑，倒食物时找不到盘子……看来机器人正在接手人类的工作。照顾者。 ，但这还需要时间。

尽管如此，大型模型支持的体现智能在老年护理场景中的潜力仍不可低估。

2023年，谷歌、微软、特斯拉等科技公司相继发布了自己的具身智能产品。 华为、京东等国内领先科技公司也开始在实体智能领域布局自己的相关布局。

简单来说，AGI就是从数字世界走向物理世界，并在机器人、机械臂、无人车、无人机上实现，让物理世界的机器人/模拟器变得智能，可以与环境交互像人类一样感知、执行。 各种任务。

具身智能是大型模型的下一步发展方向。 机器人可以更好地理解和应用高级语义知识，自动分析其任务并将其分解为特定的动作。 这是传统AI难以完成的任务，也让基于AI的养老愿景变得前所未有的清晰。

也许Aloha距离商业化还有一段距离，但养老技术的发展已经以超乎我们想象的速度发展。

另一件值得期待的就是全屋智能适老改造。

家居场景是银发经济的重点领域。 日本学者上野千鹤在书中提到，一项对日本养老方式的调查显示，决定老年人生活满意度的因素是在熟悉的地方有真正值得信赖的朋友。 （亲戚），随心所欲地生活，这些条件再高档的养老院都是不可能的。

家居适老化需求尤为旺盛，目前主要由传统家具企业满足，如VETO的智能升降马桶、坐站智能恒温淋浴、壁挂式折叠淋浴凳等适龄卫浴产品。 2023年北京老博览会上，为奥运运动员设计的床垫、专为老年痴呆症患者打造的储物柜等家居产品也成为亮点。

然而，养老智能家居对物联网设备的智能水平、协作能力、交互体验、外观设计等提出了更高的要求。 目前，全屋智能制造商和科技公司可能有更大的机会。 随着大机型带动的智能手机换机需求逐渐得到满足，终端厂商必将聚焦全屋AIoT智能设备的老龄化改造，以满足庞大的居家养老人群的需求。

经过长时间的酝酿和2023年的升级进化，AI自适应老龄化正在以更加完整、具有社会价值和经济效益的方式呈现在我们面前。 智慧中国必然伴随着老年人智慧水平的不断提升。 中国人工智能老龄化的蓬勃发展，将成为全球所有渴望美好生活的老年人参考的“灯塔”。

本文来自微信公众号，作者：藏虎，经36氪授权发布。