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人工智能的未来是否需要能源突破? OpenAI创始人支持核聚变

时间:2024-01-18 12:08:03
“这促使我们加大对核聚变技术的投资。一方面,未来的人工智能系统将需要大量的能量,核裂变和核聚变可以帮助提供大量廉价的能量;另一方面,随着人工智能的进步,AI将有助于提升核能系统的设计水平。国内外可控核聚变加速推进2023年以来,国内和海外可控核聚变加速推进。

人工智能的未来是否需要能源突破? OpenAI创始人支持核聚变

在近日举行的达沃斯世界经济论坛上,首席执行官萨姆·奥尔特曼表示,未来的人工智能需要在能源方面取得突破,因为人工智能将消耗的电力远远超出人们的预期。

他表示,更有利于气候变化的能源,特别是核聚变或者更便宜的太阳能和储能,才是人工智能的发展方向。 “这促使我们对聚变技术进行更多投资。”

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已经有所行动,这家融合初创公司是 执掌 YC(Y)后最早的硬科技公司之一( 在成为 CEO 之前曾担任硅谷最著名的孵化器 YC 的总裁)。

在参观了四家聚变公司后,他选择了一家,并于 2015 年投资了 950 万美元。首席执行官大卫·柯特利 (David ) 回忆起奥特曼拿着一堆物理教科书出现并询问他原型反应堆背后的设计选择。 科特利回忆说,阿尔特曼痴迷于核聚变的可扩展性。

2021年,他又以个人名义出资3.75亿美元,成为公司第一大投资者。 奥特曼同时也是董事会主席,他曾在个人博客上发布过招聘广告。 据《华尔街日报》此前消息,这是奥特曼迄今为止最大的个人投资。

它正在建设一个名为“”的第七代核聚变设施,承诺在2024年展示通过核聚变发电的能力,在2028年实现核聚变发电,并在2028年及以后为微软提供至少50兆瓦的电力。电,否则将被罚款。

奥特曼曾表示,人工智能和以人工智能为代表的核能利用是21世纪能够改变人类生活面貌的两件伟大的事情。 人工智能与核能两项事业紧密相连。

一方面,未来人工智能系统将需要大量能源,而核裂变和核聚变可以帮助提供大量廉价能源; 另一方面,随着人工智能的进步,AI将有助于提高核能系统的设计水平。 大规模机器学习的改进加速了实验,并帮助许多聚变公司达到或接近聚变反应所需的极端温度和压力。

据说员工已经在使用它来提高工作效率。

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国内外可控核聚变正在加速推进

目前世界各地使用的核动力反应堆均采用核裂变技术。 该技术虽然可以提供高效、清洁的能源,但会产生放射性废物,存在很大的安全风险。

核聚变是利用氢原子核在高温高压下聚变并释放巨大能量的过程。 这就是太阳和星星发光发热的根本原因,也是宇宙中最常见、最强大的能量来源。 这种能源产生过程几乎无污染,其燃料主要是氘和氚。 这两种同位素都可以从海水中提取或通过其他方法制造,并且非常丰富。

实现可控核聚变的方法有很多种。 类似于NIF的装置,例如国际热核实验反应堆(ITER),被称为“人造太阳”。 目前,全球有多个核聚变实验项目正在进行中。 国际主要核能国家分别提出了聚变能发展规划。 在关键节点DEMO的设计、建设和运营方面,美国、欧盟、俄罗斯、日本和印度分别提供了指导。 发布了2035年左右的时间计划。

作为核聚变领域的重要参与者和贡献者,中国还自主设计建造了多个托卡马克装置,其中最先进的是全超导托卡马克聚变实验装置(EAST)。

总体而言,美国仍然领先世界。 它不仅有上面提到的NIF,还有世界上最大的“Nova”激光器和世界上最强大的“X射线模拟器”。

2023年以来,国内外可控核聚变加速推进。

国外,除NIF外,11月3日,全球最大的“人造太阳”(ITER项目)磁体支撑产品在广州交付,标志着我国完成了最后一批磁体支撑产品,为人造太阳的进展提供了有力支撑。整个设备; 10 3月24日,世界最新、最大核聚变反应堆——JT-60SA成功点火。 该装置是由日本和欧盟建造和运营的托克马克装置,于2020年完工。

在国内,西南核工程研究院一直引领着核聚变产业的发展。 今年8月,新一代人造太阳“中国环行器三号”首次实现100万安培等离子体电流下的高约束运行,再次刷新我国磁约束聚变装置的运行记录。 。

本文来自微信公众号“科创板日报”(ID:),作者:小K,36氪经授权发布。