阿里云推出企业级大模型RAG解决方案 “最强外挂”可大幅提升语言模型表现

1月30日，在国际 AI 大数据峰会上，阿里云推出了备受业界关注的企业级大模型检索增强生成（RAG）解决方案，可以给大模型装上“最强知识外挂”，企业仅需几次点击即可连接PB级规模数据，让大模型成为洞悉行业和企业知识的专家，大幅提升回答表现。

“检索增强生成”简称RAG（Retrieval-augmented Generation），是当下最热门的大模型前沿技术之一。如果将“微调（finetune）”理解成大模型内化吸收知识的过程，那么RAG就相当于给大模型装上了“知识外挂”，基础大模型不用再训练即可随时调用特定领域知识。

阿里云副总裁、计算平台事业部负责人汪军华介绍，通过RAG技术，大语言模型在回答问题时，可以从企业知识库中检索最新的相关信息来生成内容，从而提高回答的准确性、关联性和新鲜度，并解决幻觉问题。同时，RAG技术外挂的私有数据不参与大模型训练，保证了企业的数据安全。

RAG技术显著提升了大模型表现，并减少了企业开发时间，但因涉及数据检索、信息增强、AI生成等过程，工程复杂度很高。阿里云本次推出的一站式企业级大模型检索增强生成RAG解决方案，将极大降低用户自主搭建专属企业RAG的门槛和成本。