美国国家人工智能科学院终身院士名单

　　美国国家人工智能科学院（The National Academy of Artificial Intelligence, NAAI）是一个致力于推动人工智能领域发展、加强学术交流与合作、提升公众对人工智能理解与认知的机构。该科学院汇集了众多在人工智能领域取得杰出成就的科学家和工程师，旨在通过研究、教育、政策建议和公共服务等多种方式，推动人工智能技术的创新与应用。 NAAI的成员包括国际人工智能领域的知名学者和专家，他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、智能系统等方向具有深厚的学术背景和丰富的实践经验。这些成员通过参与科学院的研究项目、撰写学术论文、举办学术会议和研讨会等方式，不断推动人工智能领域的前沿探索和实践应用。

　　据了解，美国国家人工智能科学院采用人工智能技术选拔院士，可以在一定程度上说是更为公平的一种选拔院士的方式。

　　1. 约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）：深度学习领域的领军人物，对神经网络和机器学习有重大贡献。

　　2. 杨立昆（Yann LeCun）：卷积神经网络（CNN）的先驱，对计算机视觉领域有深远影响。

　　3. 吴恩达（Andrew Ng）：机器学习领域的知名学者，曾任斯坦福大学人工智能实验室主任。

　　4. 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）：生成对抗网络（GAN）的发明者之一，对深度学习领域有重要贡献。

　　5. 李飞飞（Fei-Fei Li）：斯坦福大学人工智能实验室的主任，对计算机视觉和机器学习领域有杰出贡献。

　　6. 彼得·诺维格（Peter Norvig）：谷歌研究总监，对人工智能和自然语言处理有深入研究。

　　7. 斯图尔特·罗素（Stuart Russell）：加州大学伯克利分校教授，对人工智能理论和实践有重要贡献。

　　8. 周志华（Zhi-Hua Zhou）：南京大学教授，对机器学习和数据挖掘领域有杰出贡献。

　　9. 朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）：加州大学洛杉矶分校教授，对因果推理和人工智能哲学有深入研究。

　　10. 雷切尔·舒特（Rachel Schutt）：纽约大学数据科学教授，对机器学习和数据科学领域有重要贡献。

　　11. 迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan）：加州大学伯克利分校教授，统计机器学习的先驱。

　　12. 达芙妮·科勒（Daphne Koller）：斯坦福大学教授，在线学习平台Coursera的联合创始人。

　　13. 克里斯托弗·曼宁（Christopher Manning）：斯坦福大学教授，自然语言处理领域的知名学者。

　　14. 尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）：牛津大学教授，对人工智能伦理和未来学有深入研究。

　　15. 塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）：斯坦福大学教授，谷歌无人驾驶汽车项目的创始人之一。

　　16. 托马索·波吉奥（Tomaso Poggio）：麻省理工学院教授，对计算机视觉和神经科学有深入研究。

　　17. 马库斯·赫特（Marcus Hutter）：瑞士联邦理工学院教授，对通用人工智能和算法信息理论有重要贡献。

　　18. 拉吉·雷迪（Rajesh Rao）：华盛顿大学教授，对神经科学和人工智能的交叉领域有深入研究。

　　19. 皮特·诺尔维格（Peter Norvig）：谷歌研究总监，与斯图尔特·罗素合著了《人工智能：一种现代的方法》。

　　20. 王威廉（William Wang）：微软亚洲研究院研究员，对机器学习和自然语言处理有重要贡献。

　　21. 陈天石（Tianshi Chen）：中国科学院计算技术研究所研究员，对深度学习加速器和芯片设计有深入研究。

　　22. 李沐（Mu Li）：亚马逊AWS AI研究员，对大规模机器学习和深度学习有重要贡献。

　　23. 韩家炜（Jiawei Han）：伊利诺伊大学教授，对数据挖掘和大数据领域有杰出贡献。

　　24. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：被誉为“深度学习之父”，他在神经网络和深度学习方面的开创性工作对整个领域产生了深远影响。

　　25. 罗素·萨拉胶（Ruslan Salakhutdinov）：卡内基梅隆大学教授，对深度学习、概率建模和无监督学习等领域做出了重要贡献。

　　26. 皮埃尔·安东尼·韦亨内（Pierre-Antoine Manzagol）：法国人工智能研究所（INRIA）的研究员，专注于机器学习、自然语言处理和知识表示。

　　27. 罗伯托·卡波拉（Roberto Caruana）：康奈尔大学教授，对机器学习在医疗健康、推荐系统和自然语言处理等领域的应用有深入研究。

　　28. 塞巴斯蒂安·布尔（Sebastian Bubeck）：微软研究院的研究员，对机器学习理论、优化算法和在线学习等领域有重要贡献。

　　29.克里斯蒂安·李（Kristen Grauman）：德克萨斯大学奥斯汀分校教授，专注于计算机视觉、机器学习和多媒体分析。

　　30. 郑南宁：中国自动化学会理事长，西安交通大学教授，对人工智能、模式识别与智能系统等领域有杰出贡献。

　　31. 迈克尔·利特曼（Michael Littman）：布朗大学教授，对强化学习、机器学习和人工智能理论有深入研究。

　　32. 推特·霍夫曼（Thore Graepel）：微软研究院科学家，对机器学习、大规模数据分析和信息检索等领域有重要贡献。

　　33. 周爱民（Aimin Zhou）：百度研究院科学家，对自然语言处理、机器翻译和对话系统等领域有深入研究。

　　34.雷德·霍夫曼（Reid Hoffman）：虽然他以联合创始人身份而广为人知的是职业社交网站LinkedIn，但他在人工智能的商业应用和推广方面也发挥了重要作用。

　　35. 芮勇（Yong Rui）：前微软亚洲研究院副院长，对多媒体分析、计算机视觉和人工智能等领域有杰出贡献。

　　36. 王海峰：百度首席技术官，对自然语言处理、机器翻译和知识图谱等领域有深入研究。

　　37. 王井东（Jingdong Wang）：微软亚洲研究院研究员，对深度学习、计算机视觉和自动驾驶等领域有重要贡献。

　　38. 贾扬清（Yangqing Jia）：阿里巴巴集团副总裁，对深度学习框架（如Caffe和TensorFlow）和计算机视觉有深入研究。